1 / 2
文档名称:

基于词语热度的启发式中文句子压缩的开题报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于词语热度的启发式中文句子压缩的开题报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/27 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

基于词语热度的启发式中文句子压缩的开题报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于词语热度的启发式中文句子压缩的开题报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于词语热度的启发式中文句子压缩的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于词语热度的启发式中文句子压缩的开题报告一、研究背景及意义在信息时代,人们每天都面临着大量的信息,因此需要进行信息筛选和压缩,方便获取所需信息。句子压缩是信息压缩的一种方式,可将复杂的文本变成简述而清晰的句子,这种方法应用于搜索引擎和自然语言处理系统中有很大用途。当前的句子压缩研究主要以英文为主,而对于中文的句子压缩,研究还较少。在英文中,研究表明,许多句子压缩技术都基于词语频率,这是一种常见的启发式方法。在中文中,由于汉字的数量,不能像英文一样直接使用频率。因此,本研究的目的是基于词语热度来实现中文句子压缩,以提高压缩效率。二、研究内容和方法本研究的主要内容是探索中文句子压缩中使用词语热度的可行性。根据这种方法,将优先考虑在语料库中出现次数较高的词语,这些词语通常是被视为语义贡献较高的关键词。通过将这些关键词和一些结构功能词组合起来,形成简短、易于理解的句子。在实验中,通过收集中文文本语料,建立中文语料库。之后使用分词工具对语料库进行处理。将分词后的词语进行热度计算,并使用词性标注工具和依存句法分析器进行句子结构分析并识别关键词。最后基于关键词和结构词进行句子压缩,同时考虑满足句子的基础语法和语义规则。三、预期成果本研究预计得出使用词语热度进行中文句子压缩的有效性,探索出一种基于该方法的中文句子压缩模型。该模型具有较高的压缩效果和良好的可读性。实验通过验证将证明该模型的有效性,并具有广泛的应用价值,包括搜索引擎、自然语言处理系统等。四、研究进度目前已完成对中文语料库的收集和处理,并初步探索了基于词语热度进行中文句子压缩的方法。下一步将优化算法,进行实验验证和结果分析,得出最终的研究成果和结论。五、结论本研究将探索一种基于词语热度进行中文句子压缩的方法,将建立中文语料库和分析工具,并通过实验验证该方法的有效性和优越性。该方法可推广到搜索引擎、自然语言处理系统等领域,并为中文句子压缩的研究和应用提供可靠的解决方法。