1 / 33
文档名称:

人工智能辅助心脏杂音诊断.pptx

格式:pptx   大小:150KB   页数:33页
下载后只包含 1 个 PPTX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

人工智能辅助心脏杂音诊断.pptx

上传人:科技星球 2024/5/8 文件大小:150 KB

下载得到文件列表

人工智能辅助心脏杂音诊断.pptx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【人工智能辅助心脏杂音诊断 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【33】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人工智能辅助心脏杂音诊断 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,主观性强,可靠性受多种因素影响。,且存在多重病理基础,诊断难度大。,漏诊率较高。:听诊器无法捕捉心脏全部信息,导致漏诊和误诊。:医师的听诊经验和技能参差不齐,对杂音诊断结果影响较大。:不同医师对杂音类型和分级的理解存在差异,导致诊断结果不一致。:传统听诊诊断耗时且费力,难以满足大规模筛查的需要。、小波变换或时频分析等方法从心脏杂音信号中提取特征。、能量分布和形态特征。,将杂音信号转化为可用于分类和诊断的高维特征向量。,如支持向量机、决策树或神经网络,根据提取的特征对心脏杂音进行分类。,并建立分类模型。,分类算法获得识别不同类型杂音的高准确性。。,无需人工特征工程。,深度学****模型可以识别复杂的心脏杂音模式,提高诊断性能。,让医生了解模型的决策过程。,例如注意力机制或局部解释性方法,可视化模型对杂音特征的关注区域。,医生可以信任模型的预测并更好地理解心脏杂音的诊断依据。,作为诊断决策的辅助工具。,提供远程诊断和咨询服务。,改善患者预后。,进一步提高心脏杂音诊断的准确性和可解释性。,实现心脏杂音的实时监测和诊断。,提供更加全面的心脏评估。,使算法能够自动学****特征与杂音类别之间的关系。,数据量不足或标注不准确将影响算法性能。:支持向量机(SVM)、决策树、神经网络。,不受数据标注的限制。,可用于心脏杂音的分类或聚类分析。:主成分分析(PCA)、聚类分析、异常检测算法。