文档介绍：一、毕业设计完成情况
本次毕业设计中已经完成的部分:
(1)查阅了许多相关资料,了解了视频的存储,表示方法,格式及图像处理的基本概念。
(2)学****了一些模糊推理和格兰杰因果关系检验的基本知识。
(3)对Matlab模糊逻辑工具箱有初步的了解。
(4)完成了外文文献的翻译,并从中学到了许多知识。
尚未完成的工作:
(1)利用MATLAB编写规则库程序进行计算。
(2)对视频行为进行跟踪算法进行仿真调试。
(3)撰写毕业论文。
二、毕业设计实施流程和现阶段进展
1、本次毕业设计的主要流程内容如下:
⑴.通过运用模糊推理对视频中的各个目标的运动轨迹进行推测;
⑵.然后对目标的运动轨迹进行格兰杰因果关系检验,从而得出目标之间的行为特征,比如反馈比,因果关系比,相对速度和相对位置等等;
⑶.再将得出的行为特征作为输入量输入到Matlab中,进行仿真调试;
⑷.最后得到输出量。
现阶段的发展状况
㈠模糊推理
在现实生活中并不是很多事情都可以绝对的用真和假来判断,即0和1,比如他跑的很快,他腿很长,这些都是模糊的概念,所以就出现了模糊,而本次设计主要是基于模糊推理进行的,它的逻辑推理方法比较典型的有扎德方法、玛达尼方法、耶格方法等等,通常最简单、最方便的推理方法还是玛达尼的极大极小推理方法。
㈡.利用因果关系分析视频行为
格兰杰因果关系检验最初是用于解决经济变量间的因果性问题,本质上是用回归分析工具处理一个经济变量对其他经济变量的依存问题。意思是指对于两个变量X、Y来说,若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下,对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果,即变量X有助于解释变量Y的将来变化,则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。
格兰杰因果关系检验假设了有关Y和X的每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中。检验要求估计以下回归:
(1)
(2)
其中白噪音和假定为不相关的。
式(1)假定当前与自身以及的过去值有关,而式(2)对也假定了类似的行为。
对式(1)而言,其零假设:。
对式(2)而言,其零假设:。
分四种情形讨论:
(1)是引起变化的原因,即存在由到的单向因果关系。若式(1)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著不为零,同时式(2)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著为零,则称是引起变化的原因。
(2) 是引起变化的原因,即存在由到的单向因果关系。若式(2)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著不为零,同时式(1)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著为零,则称是引起变化的原因。
(3)和互为因果关系,即存在由到的单向因果关系,同时也存在由
到的单向因果关系。若式(1)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著不为零,同时式(2)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著不为零,则称和间存在反馈关系,或者双向因果关系。
(4) 和是独立的,或与间不存在因果关系。若式(1)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著为零,同时式(2)中滞后的的系数估计值在统计上整体的显著为零,则称和间不存在因果关系。
从格兰杰因果检验来说,我们可以按下面的方法通过测量双轨迹的一些性能来获得一些特征。
1)因果关系——如果,我们说B是A的原因。
2)反馈关系——如果是的原