文档介绍：数据仓库设计编码规范()
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培训大纲
一、目的和范围
二、数据仓库体系架构
三、分级存储(数据生命周期)
四、数据库对象命名规范
五、SQL编码规范
六、PL/SQL编码规范
七、代码优化规则
八、日志
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目的和范围
目的:
好的命名规范,可以明显的增强程序的可读性和可维护性:
(1). 保障程序一致性
(2). 增强程序的可读性
(3). 增强程序可维护性
(4). 降低程序的BUG概率
(5). 提升程序可扩展性和性能
范围:
本规范主要适用于所有基于Oracle数据仓库设计开发的项目。
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培训大纲
一、目的和范围
二、数据仓库体系架构
三、分级存储(数据生命周期)
四、数据库对象命名规范
五、SQL编码规范
六、PL/SQL编码规范
七、代码优化规则
八、日志
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数据仓库基本概念(一)
数据仓库:
数据仓库是一个面向主题的,集成的,时变的和非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。
面向主题的:数据仓库围绕一些主题如顾客、供应商、产品和销售来组织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析,而不是组织机构的日常操作和事务处理。因此,数据仓库排除对于决策支持过程无用的数据,提供特定主题的简明视图。
集成的:通常,构造数据仓库是将多个异构数据源,如关系数据库,平面文件和联机事务记录集成在一起。使用数据清理和数据集成技术确保命名约定、编码结构、属性度量等的一致性。
时变的:数据存储从历史的角度(例如过去3~5年)提供信息。数据仓库中的关键结构都隐式或显式的包含时间元素。
非易失的:数据仓库总是物理的分别存放数据;这些数据源于操作环境下的应用数据。由于这种分离,数据仓库不需要事务处理、恢复和并发控制机制。通常,它只需两种数据访问操作:数据的初始化装入和数据访问。
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数据仓库基本概念(二)
数据仓库的三种模型:
(一)、企业数据仓库(EDW):
数据仓库收集了整个组织关于主题的所有信息,它提供企业范围内的数据集成,通常来自一个或多个操作数据库系统或外部信息提供者,并且是跨功能的。通常,它包含细节数据和汇总数据,它需要广泛的商业建模,可能需要多年设计和建设。
(二)、数据集市
数据集市包含企业范围的一个子集,针对特定的用户群和特定的主题。例如,销售数据集市可能限定其主题为顾客、商品和销售。包括在数据集市中的数据通常是汇总的。
(三)、虚拟仓库
虚拟仓库是操作数据库视图的集合。虚拟仓库易于建立,但需要操作数据库服务器具有剩余能力。
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数据仓库基本概念(三)
ODS:
ODS是企业数据架构中最为复杂的一种形态,既要满足数据事务操作要求,又要满足数据分析要求,从技术构建角度考察,难度相当之大。其主要功能是给数据仓库提供数据,作为EDW的数据源。
ODS与数据仓库的重要区别如下:
(一)、ODS只存储明细数据。
(二)、ODS中存储的数据一般不超过一个月。
(三)、ODS支持事务更新操作。
(四)、ODS是应用系统数据库的一个延迟快照。
根据延迟时间的长度,分为:
I类ODS,实时或近似实时,与应用系统的数据延迟为1~2秒。
II类ODS,与应用系统的数据延迟为2~4小时。
III类ODS,与应用系统的数据延迟为12~24小时。
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数据仓库体系架构图
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数据仓库基本层次结构(一)
系统的信息模型从存储的