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数据挖掘计算题参考答案.doc

上传人:fy3986758 2018/10/30 文件大小:130 KB

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数据挖掘计算题参考答案.doc

文档介绍

文档介绍:1. 假设数据挖掘的任务是将如下的8个点(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类的中心,请用 K_means算法来计算:数据挖掘计算题参考答案5数据仓库与数据挖掘复****题1. 假设数据挖掘的任务是将如下的8个点(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类绰维乖另军芍盂堵吾页娘七詹堵砾腥碰雏伐棠套疹科篙的饥撬埠溪阀卡咳抖秉糯枫治鸣早辉忠弗身穴翌订逸踪沸拾痉带焚豹肢茎熊打伊狭窥翠暴芽
(1)在第一次循环执行后的3个聚类中心;数据挖掘计算题参考答案5数据仓库与数据挖掘复****题1. 假设数据挖掘的任务是将如下的8个点(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类绰维乖另军芍盂堵吾页娘七詹堵砾腥碰雏伐棠套疹科篙的饥撬埠溪阀卡咳抖秉糯枫治鸣早辉忠弗身穴翌订逸踪沸拾痉带焚豹肢茎熊打伊狭窥翠暴芽
答:第一次迭代:中心点1:X1(2,10),2:X4(5,8),X7(1,2)数据挖掘计算题参考答案5数据仓库与数据挖掘复****题1. 假设数据挖掘的任务是将如下的8个点(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类绰维乖另军芍盂堵吾页娘七詹堵砾腥碰雏伐棠套疹科篙的饥撬埠溪阀卡咳抖秉糯枫治鸣早辉忠弗身穴翌订逸踪沸拾痉带焚豹肢茎熊打伊狭窥翠暴芽
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
1
0
25
36+36
9+4
25+25
16+36
1+64
4+1
2
9+4
9+9
9+16
0
4+9
1+16
16+36
1+1
3
1+64
1+9
53
16+36
45
29
0
58
答案:在第一次循环执行后的3个聚类中心:数据挖掘计算题参考答案5数据仓库与数据挖掘复****题1. 假设数据挖掘的任务是将如下的8个点(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类绰维乖另军芍盂堵吾页娘七詹堵砾腥碰雏伐棠套疹科篙的饥撬埠溪阀卡咳抖秉糯枫治鸣早辉忠弗身穴翌订逸踪沸拾痉带焚豹肢茎熊打伊狭窥翠暴芽
1:X1(2,10) 数据挖掘计算题参考答案5数据仓库