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人脸识别对比解决方案.docx

上传人:乘风破浪 2019/5/18 文件大小:291 KB

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文档介绍

文档介绍:芈方案概述袅项目概况膂随着经济的发展,城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进,导致城市中人口密集,流动人口增加,引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势,特别是网络犯罪更加的严重,网络逃犯频频发生,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时,恶性事件时有发生,使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。羁同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低,效果也不明显。主要有如下实际问题:,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,还有可能造成遗漏等情况,破案的效率大打折扣。,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉,对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。,如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内。肃平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设,系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片,但是针对人员侦查,身份确认还是需要通过技侦或网侦手段,无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力,采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上人工排查效率不足,视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时,往往会贻误最佳破案时机。蝿如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用,从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。蚄需求分析蚃人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份,把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实,从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉,真正从打变为防,能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。袀目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面:袇公安治安人员黑名单比对实时报警:莇针对一些人员密集区域(如车站、地铁站、机场、社区等)的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸比对识别。蒃不明身份人员身份确认:羁治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中,避免肢体接触和冲突,使用前端摄像机或手机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认的应用。芀治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。螇重要点位重点人员身份排查:膄针对一些重要管控的区域,如大型保障活动,政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍,每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。蝿建设目标莈*本章文字内容可以根据项目具体情况修改:芆动态人像天网建设袄非标人脸库建设螀协助公安针对当地扒窃人员、偷抢盗人员、上访人员、未成年犯罪人员建设人像采集环境,对现场人员进行人像采集和身份采集入库,为敏感人群、重点人群布控提供人像库支持。蒇重点人员布控蚅公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型,包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等当地涉稳人员,同时也包括高危人员、敏感人员等。利用人像大数据系统,将重点人员进行城域级布控,同时后续刻画典型关注人员轨迹,进行高危行为预警研判。蚄高危人员布控袁高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人等。人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息等手段,可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口,对出入境人士进行审查识别。衿敏感人群布控肅敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集,通过人脸识别系统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控,从而做到敏感人群防控的目的。莅人证合一虿在汽车站、火车站、机场等身份证检查、其他民事应用中,可通过单兵、手机、相机对人员进行脸部拍照,并通过身份证读卡器读取身份证信息,通过拍照图片和身份证人脸确认是否人证合一,并上传照片至后端进行人脸识别确认是否属于重点布控人员。羇静态人像天网建设蒄身份信息确认膅针对孤寡老人、三无身份人员、聋哑人员等无法确认身份的人员,可通过手机、相机等对人员进行脸部拍照,并上传后端比对常住人口或流动人口库,确认身份信息。蚀身份信息查重莀对当地常住人口库、流动人口库或全国人员信息库中