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人脸识别对比解决方案.docx

上传人:乘风破浪 2019/2/27 文件大小:280 KB

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文档介绍

文档介绍:方案概述项目概况随着经济的发展,城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进,导致城市中人口密集,流动人口增加,引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势,特别是网络犯罪更加的严重,网络逃犯频频发生,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时,恶性事件时有发生,使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低,效果也不明显。主要有如下实际问题:,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,还有可能造成遗漏等情况,破案的效率大打折扣。,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉,对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。,如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内。平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设,系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片,但是针对人员侦查,身份确认还是需要通过技侦或网侦手段,无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力,采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上人工排查效率不足,视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时,往往会贻误最佳破案时机。如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用,从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。需求分析人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份,把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实,从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉,真正从打变为防,能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面:公安治安人员黑名单比对实时报警:针对一些人员密集区域(如车站、地铁站、机场、社区等)的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸比对识别。不明身份人员身份确认:治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中,避免肢体接触和冲突,使用前端摄像机或手机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认的应用。治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。重要点位重点人员身份排查:针对一些重要管控的区域,如大型保障活动,政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍,每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。建设目标*本章文字内容可以根据项目具体情况修改:动态人像天网建设非标人脸库建设协助公安针对当地扒窃人员、偷抢盗人员、上访人员、未成年犯罪人员建设人像采集环境,对现场人员进行人像采集和身份采集入库,为敏感人群、重点人群布控提供人像库支持。重点人员布控公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型,包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等当地涉稳人员,同时也包括高危人员、敏感人员等。利用人像大数据系统,将重点人员进行城域级布控,同时后续刻画典型关注人员轨迹,进行高危行为预警研判。高危人员布控高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人等。人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息等手段,可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口,对出入境人士进行审查识别。敏感人群布控敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集,通过人脸识别系统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控,从而做到敏感人群防控的目的。人证合一在汽车站、火车站、机场等身份证检查、其他民事应用中,可通过单兵、手机、相机对人员进行脸部拍照,并通过身份证读卡器读取身份证信息,通过拍照图片和身份证人脸确认是否人证合一,并上传照片至后端进行人脸识别确认是否属于重点布控人员。静态人像天网建设身份信息确认针对孤寡老人、三无身份人员、聋哑人员等无法确认身份的人员,可通过手机、相机等对人员进行脸部拍照,并上传后端比对常住人口或流动人口库,确认身份信息。身份信息查重对当地常住人口库、流动人口库或全国人员信息库中人员身份证进行人脸库自查重,排查一人多证的问题。洗白人员身份确认通过比对当

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