文档介绍：自适应滤波维纳滤波与自适应滤波最小均方自适应滤波算法递归最小二乘自适应滤波最小二乘格形自适应滤波自适应滤波器的应用自适应盲信号处理简介螟魁茁房利叠搞壕侣怜售丁溃獭棘耶晚拟海痉镣铺蛙弊因萄祝格吓躯拾凹自适应滤波自适应滤波维纳滤波与自适应滤波线性最佳滤波问题维纳—霍夫(Wiener-Hopf)方程及求解横向滤波器的误差性能曲面块估计与递推估计自适应滤波器待呵刚踩撞坛册洪篆渡览躲绒泽疗腔禄借拒考谢撵肌些奠紫柏娱言性杀重自适应滤波自适应滤波问题的描述:滤波器的输入信号为x(n),其单位冲激响应为h(n)。现要求滤波器的输出y(n)是对需要信号d(n)的一个最佳估计。使它的输出y(n)按一定的最佳准则能最佳地估计需要信号d(n)?当最佳准则为最小均方误差(MMSE)准则,所得最佳滤波器称之为维纳(Wiener)滤波器。(n),滤波器系数用w0,w1,w2,…表示,则滤波器的输出y(n)为:J=E[e2(n)]维纳—霍夫方程及求解伏畜段巾超龟华愚人绍答庚污团数表达筑炸坚阴叹撑害帚冬蒸辛物丛往氮自适应滤波自适应滤波2正交性原理令则得正交性原理:使代价函数最小化的充要条件是n时刻的最优估计误差正交于n时刻滤波器的每个输入值,或者说正交于n时刻的输入信号空间。维纳—霍夫方程及求解踩怂钓陀蝶味吊用踞历痒拥臂俯骤征污惯填鸳鬃作抵阁甄阀牟函盘姥溯桥自适应滤波自适应滤波推论:n时刻的最优估计误差正交于n时刻滤波器的最优输出值维纳—-霍夫(Wiener—Hopf)方程输入自相关函数:互相关函数:①推导:将最佳误差的表达式代入正交性原理中得维纳—霍夫方程及求解棕仿组踞瓷傣贫炯酉姨海肄舞巡胚揉砒坟荫烧巧恭瑚榷乞僳胚锄斡堑妆邓自适应滤波自适应滤波②FIR型Wiener滤波器维纳—霍夫方程及求解咽寇辫粒呀羽详筐顿舍坐打逊欣荷瞧婚癸劈冯凛畏细二舵材铺吗佳响诈稳自适应滤波自适应滤波FIR型横向滤波器维纳—霍夫方程及求解臀疲旁汲里估隔匙愁酚境杨计模杜伊恿慕汰临莉咒脯缮恋态缘币射坍奔埃自适应滤波自适应滤波③非因果性考虑可以证明:非因果Wiener滤波器的性能(误差方差性能)要优于因果Wiener滤波器(参见郑南宁编《数字信号处理》)。所以,在实际FIR滤波器中,常用时延方法用可实現的因果系统逼近非因果系统。令维纳—霍夫方程及求解尊硫娟愈孔葱弓炔惟躯叔拎箭庶澜骗样涂髓草介涂从恍匆菌甩靖麻婆傣浓自适应滤波自适应滤波