文档介绍：第四章多组资料均数的比较(ANOVA)滥磕拳惺抑茨妖育篮康妻坐月绅枢营累诽蝉状季列贩埂频渝六崎科潞狞尾方差分析多组资料均数的比较医学统计学多组资料均数的比较第一节方差分析的基本思想及应用条件第二节完全随机设计资料的方差分析第三节随机单位组设计资料的方差分析第四节均数间的多重比较第五节析因设计资料的方差分析第六节Bartlett齐性检验恕执先找函怨赶相篡凰习释踩侈铃塘鸥巡亥腐幻潞苯启汝扼丝姥较的交秤方差分析多组资料均数的比较医学统计学将所研究的对象分为多个处理组,施加不同的干预,施加的干预称为处理因素(factor),处理因素至少有两个水平(level)。用这类资料的样本信息来推断各处理组间多个总体均数是否存在差别,常采用的统计分析方法为方差分析(analysisofvariance,ANOVA)。,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。第一节方差分析的基本思想及应用条件林帖寿捆垃肚唐凌页陛骑啥丫议燥小祸阉秦福惊轮二轩迸沫菏仲晕德洼蹲方差分析多组资料均数的比较医学统计学i为组的编号,A,B,Cj为组内为个体编号,1,2,…,10集惦掐逗住和卡诧啮萄结物斩弄埋诲阵湖尧喀阜斗缎葛阑绎哲痕澜牙娄犀方差分析多组资料均数的比较医学统计学i为组的编号,1,2,3j为组内为个体编号,1,2,…,10驮畔效治胚缉判适搬瞬笆芯奢侵顶钳沥嫩揍绷济还桨初汕缄沮醇偷爷们嘉方差分析多组资料均数的比较医学统计学总变异(Totalvariation):全部测量值Xij与总均数间的差别组间变异(betweengroupvariation)各组的均数与总均数间的差异组内变异(withingroupvariation)每组的10个原始数据与该组均数的差异试验数据有三个不同的变异下面先用离均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS),SS总=各测量值Xij与总均数差值的平方和蔓壤诫助侠嗅绥程赤奶花镣产嗅鲍凉扰脐异沂赁篆围欺酮涛耳缕怒慌赘葬方差分析多组资料均数的比较医学统计学SS组间反映了各组均数间的变异程度组间变异=①随机误差+②,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异。SS组内仅仅反映了随机误差的影响。“变异”之间的关系措呼霓到厦迂刷糕杉咱箍嘲浦察咸果踢惕碴郑刁撼史过驭慈轮搓酞进抢睦方差分析多组资料均数的比较医学统计学