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航班延误问题.docx

上传人:cjl201702 2021/6/11 文件大小:225 KB

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航班延误问题.docx

文档介绍

文档介绍:航班延误问题
一、问题重述
1、统计国内国际航班延误数据,进行合理处理。
2、分析国内航班延误的真实原因
3、提出航空公司及乘客应对航班延误的策略(如航空公司的预定票策略,乘客 购航空延误保险或恰当选择出行方式等)
4、对延误保险进行分析,对其前景进行预测。
5、对未来十年国内民航市场的发展趋势做适当预测。
二、问题分析
问题一的分析
问题一要求统计国内国际航班延误数据, 进行合理处理。首先,我们查阅国内外 各大航空公司的网页和一些主要统计部门的相关信息, 得到关于年度航班延误的 一些统计指标,并在此基础之上,考虑利用 MATLAB软件做出各种统计指标的 散点图,对航班延误的原因进行初步的分析。
问题二的分析
问题二要求我们分析航班延误的真实原因。显然,航班延误是当前国际民航业发 展中的一大难题,也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根据收集得到的 数据,我们发现,导致航班延误有两大主要原因,一是航空公司自身的原因,涉 及到航空公司自身的相关运行管理;另外一方面是非航空公司自身因素,即空管 流量控制,恶劣天气,军事活动等非航空公司自身因素。为了问题分析的方便, 考虑对数据进行更深层次的挖掘和处理, 并且,有效结合实际情况,分析得出航
班延误的真实原因。
问题三的分析
问题三要求提出航空公司及乘客应对航班延误的策略(如航空公司的预定票策
略,乘客购买航空延误保险或恰当选择出行方式等),我们通过分析历年我国航 班延误率初步得出我国延误的大致水平, 然后从航班延误成本和航班延误时长两 个点入手,构造动态规划模型,最后为航空公司提供了一种合理的管理措施, 即
在延误时长一定的合理范围内,满足延误成本最小的建议。 同时我们通过分析
航班延误率和延误时长的发展规律,给乘坐飞机的乘客提出了几种合理的意见, 如周六航班延误时间较长且延误的可能性更大,对于此种风险厌恶系数较大的乘 客不建议在周六出行等。
问题四的分析
问题四要求对延误保险进行分析,对其前景进行预测。考虑航班延误的实际情况, 消费者和航空公司之间的矛盾逐渐升温,为了有效的缓解两者之间的矛盾,保险 公司作为一个服务机构,及时和航空公司合作,推出航班延误保险,对消费者所 造成的损失进行部分或者全部的补偿。 从航班延误保险的角度上看,作为保险
公司推出的一款产品,固然有其自身的市场需求,因此,我们先考虑从其产品自 身的供求关系出发,分析消费者的需求和保险公司的供给特征, 接着,我们从保
险公司经营风险的角度,在一定合理的假设条件下,分析保险公司的产品经营和 其自身风险偏好的关系,最后得到保险公司满足经营条件的一条关系式。 从航
班延误保险的前景的角度上看,我们主要考察航空公司的航班延误率的时间序列 数据,从中考察其航班延误率的特征,以此来分析航班延误保险的市场前景, 最 后,我们构建概率模型来并结合保险公司的风险偏好等特征来分析航班延误所带 来的市场前景,对航班延误保险进行更深层次的说明。
问题五的分析
问题五要求对未来十年国内民航市场的发展趋势做适当预测。 显然,我们可以从
不同的角度来分析未来十年民航市场的发展趋势并以此为依据做出适当的预测, 根据所收集到的数据,我们考虑从年度航班总数的变化趋势来预测未来十年的航 班总数的变化,从而再从航班总数的变化来说明未来十年的航班总数的变化趋 势,并用拟合多项式的方法得到航班总数和时间序列数据之间的关系式,最后, 做出所有时点的航班总数的散点图并从中观察其变动趋势, 对未来我国民航市场
进行充分的说明 0
三、模型假设
1、假设收集到的数据真是可靠;
2、假设旅客遵循航空公司对其进行的调控。
四、符号定义及说明
尺度aj
含义
1
G与Cj的影响相同
3
Ci比Cj的影响稍强
5
G比Cj的影响强
7
G比Cj的影响明显强
9
G比G的影响绝对强
2, 4, 6, 8
G与Cj的影响之比在上述两个相邻等级之

1, 1/2 …1/9
G与Cj的影响之比为上面 马的互反数

C1
航空公司
C2
机场
C3
空中交通管理
C4
旅客
C5

五、模型的建立与求解
问题一的处理与解决
空公司的网页上一些主要部门里查找资料, 并对所查询的数据进行了归纳统计与 处理,从而得到了下面的表格。表格
1V”
上海浦 东机场
上海虹 桥机场
北京国 际机场
杭州萧 山国际 机场
广州白 云机场
深圳宝 安机场
成都双 流机场
一月
%
%
%