文档介绍：数字图像处理
张鑫
1
知识点回顾
一、图像的特点及分类
二、数字图像处理的研究内容、方法及应用
2
第二章图像获取
3
一、概述
二、连续图像模型
三、连续图像的频谱
四、图像采样和量化
五、数字图像中的基本概念(重点)
4
概述
5
图像
景物
成像系统
采样图像
采样子系统
数字图像
量化器
图像采集系统
成像系统的单位冲激函数
6
图像获取:图像的数字化过程,包括扫描、采样和量化。
图像获取设备:5个组成部分,采样孔,扫描机构,光传感器,量化器和输出存储体。
关键技术:
采样(成像技术);量化(模数转换技术)
图像获取设备分类:
D的规格
黑白摄象机、彩色摄象机、扫描仪、数字相机等;
其它的专用设备,如显微摄象设备、红外摄象机、高速摄象机、胶片扫描器等。
此外,遥感卫星、激光雷达等设备提供其它类型的数字图像。
7
图像获取设备的性能指标
像素大小
图像大小
线性度
噪声
其他局部特征
8
连续图像模型(一般了解)
1、连续图像表达式
f(x,y) 表示一幅图像,x,y,f为有限、离散值
(例如数码照相机,图像不随时间改变)
f(x,y,t) (例如电影,图像函数是时间抽样的)
2、连续图像的随机表征(略)
图像函数是一种空间变量为(x,y)、时间变量为t的三维连续
随机过程。
(联合概率密度、常用的概率密度模型、一、二阶矩、自相关函数等)
9
涉及到相关的光学知识
图像的光函数(像源的空间辐射能量分布)
(x,y)是空间坐标,t是时间, 是波长。
代表像源的空间辐射能量分布
标准观察者对图像光函数的亮度响应——光场的瞬时光亮度计量
相对光效函数,即人视觉的光谱响应
10