文档介绍：决策分析
詹文杰(副教授)
华中科技大学管理学院
教材及参考书
教材:
岳超源, 《决策理论与方法》,北京:科学出版
社,2003。
参考书:
陈珽, 《决策分析》,北京:科学出版社,1987。
Paul Goodwin, e Wright. Decision Analysis for
Management Judgment (Third Edition). John Wiley & Sons,
2004.
Robert T. Clemen. Making Hard Decisions: An Introduction
to Decision Analysis (2nd Edition). Duxbury Press, Belmont,
USA. 1996.
教学及考核方式
本课程采用课堂教授为主,案例教学为
辅的教学方式,希望学生多参与课堂讨
论。
考核方式:
(1)课堂测验:30%
(2)期末考试:70%
主要内容
第一部分:决策理论部分(第1章-第3章)
决策分析的基本概念;
决策问题的建模方法;
主观概率和先验分布;
效用理论。
第二部分:单目标决策(第4章-第6章)
严格不确定问题的决策准则;
风险型问题的决策准则(重点:贝叶斯决策);
随机优势(难点)
第三部分:多目标决策(第7章-第10章)
多目标决策基本概念;
多属性决策(重点:方法的掌握);
多目标决策(难点)。
学习目标
要求学生理解决策理论的内涵,掌握基
本的决策问题建模方法和决策算法。
培养学生观察问题、提出问题和分析问
题的能力,借助于决策模型和计算机软
件,使学生具备熟练运用所学的模型理
论和方法解决社会和经济管理实际问题
的能力。
教学计划
周周二(1-2节) 周四(3-4节)
1 第1-1章:决策的基本概念第1-1章:决策的基本概念
2 第1-2章:决策建模(决策树、决策表) 第1-2章:严格不确定决策问题(5大准则)
3 第2章:主观概率和先验分布第3章:效用函数
4 第1次习题课+第1次课堂测验第4章: 随机性决策问题的决策准则(贝叶
斯分析1)
5 第4章: 随机性决策问题的决策准则(贝叶第5章:随机优势1
斯分析2)
6 第5章:随机优势2 第2次习题课+第2次课堂测验
7 第7章: 多目标决策的基本概念第9-1章:多属性决策(数据预处理+一般加
权和法)
8 第9-2章:多属性决策(AHP法) 第9-2章:多属性决策(TOTSIS法)
9 第3次习题课+第3次课堂测验第10章:多目标决策
10 总复习1:课程总结+3次课堂测验解答总复习2:期末试卷分析+模拟试题
常用方法
严格不确定问题的决策方法
不确定性决策的各类方法
贝叶斯决策
随机优势分析
层次分析法
TOPSIS法
ELECTRE法
PROMETHEE法
1 决策的基本概念
决策的定义
决策问题的分类
决策分析的步骤
决策论的发展简史
决策与对策、运筹问题的区别
决策科学与经济学
决策的定义
决策:decision making
决策论:decision theory
决策分析:decision analysis
决策的定义
通俗地说,决策就是针对问题“作出决定”。
狭义:决策就是作出决定的行为,或者说,为
了解决某个问题,从多种替代方案中选择一种
行动方案的过程(这偏重于从“如何作出”决策
的角度去理解决策) 。
广义:决策是一个过程。这个过程大体包括五
个主要阶段,即提出决策问题、确定决策目标、
拟定备选方案、选择行动方案、决策实施与反
馈。