文档介绍：季节变动预测法
一季节变动预测法的概念二同期平均法
三平均数趋势整理法
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一季节变动
季节变动是指由于自然条件和社会条件的影响,经济现象在一年内随着季节的转变而发生的周期性变动。
季节变动预测法就是以时间序列为基础,通过建立季节变动模型来预测未来季节变动的状况。
季节变动根据其变动特征可分为两类:
水平型季节变动和长期趋势季节变动
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水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动,则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
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长期趋势季节变动:是指时间序列中各项数值一方面随时间变化呈现季节性周期变化,另一方面随着时间变化而呈现上升(或下降)的变化趋势。
若时间序列呈长期趋势季节变动,则意味着时间序列中不仅有季节变动、不规则变动,而且还包含有长期趋势变动。
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度量季节变动的指标
通常用来度量季节变动的指标是季节指数(SI)或季节变差(SV)。
季节指数是用百分数或系数形式表示的季节变动指标。又称季节比率。
季节变差是用绝对数形式表示的季节变动指标。
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水平型季节变动:
季节指数=各年同季(月)平均数/总平均数
季节变差=各年同季(月)平均数总平均数
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长期趋势季节变动
季节指数=各年同季(月)平均数/趋势值
季节变差=各年同季(月)平均数趋势值
季节变动预测的方法很多,应用时应根据季节变动的类型选择适应的预测方法。
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二同期平均法
同期平均法是预测水平型季节变动的方法。它通过对不同年份中同一时期数值求平均数,来剔除不规则变动,得出季节变动模型进行预测。
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同期平均法的基本步骤如下:
(月或季)历史数据
;
;
,进行预测。
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例 1 某地历年各季度背心的销售量如表 1,试预测2001年各季度的销售量是多少?
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