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季节指数预测法.ppt

上传人:allap 2016/8/23 文件大小:661 KB

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季节指数预测法.ppt

文档介绍

文档介绍:季节指数预测法一、季节指数的含义季节指数法是根据时间序列中的数据资料所呈现的季节变动规律性,对预测目标未来状况作出预测的方法。在市场销售中,一些商品如电风扇、冷饮、四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡季和旺季之分的季节性变动规律。掌握了季节变动规律,就可以利用它来对季节性的商品进行市场需求量的预测。?利用季节指数预测法进行预测时,时间序列的时间单位或是季,或是月,变动循环周期为 4季或是 12 个月。?运用季节指数进行预测,首先,要利用统计方法计算出预测目标的季节指数,以测定季节变动的规律性;然后, 在已知季度的平均值的条件下, 预测未来某个月(季)的预测值。二、简单季节指数法?简单季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列资料,用求算术平均值方法直接计算各月或各季的季节指数,据此达到预测目的的一种方法。三、简单季节指数法的一般步骤 1、收集历年(通常至少三年)各月或各季的统计资料(观察值) 2、求出各年同月或同季观察值的平均数(用 A表示)。 3、求历年间所有月份或季度的平均值(用 B表示)。 4、计算各月或各季度的季节指数,即 C=A/B C—季节指数。 5、根据未来年度的全年趋势预测值,求出各月或各季度的平均趋势预测值,然后乘以相应季节指数,得出未来年度内各月和各季度包括季节变动的预测值。 Yt = ( a + bT ) Ci 式中 Ci—第i季度的季节指数(i=1,2,3,4) ; Yt—第t季度的销售量 a—待定系数; b—待定系数; T—预测期季度数?一年 4个季度的季度指数之和为 400% ,每个季度季节指数平均数为 100% 。季节变动表现为各季的季节指数围绕着 100% 上下波动,表明各季销售量与全年平均数的相对关系。?如某种商品第一季度的季节指数为 125% ,这表明该商品第一季度的销售量通常高于年平均数 25% ,属旺季,若第三季度的季节指数为 73% ,则表明该商品第三季度的销售量通常低于年平均数 27% ,属淡季。季节指数的含义四、简单季节指数法实例分析技能核算题: 某公司从 1996 年到 2001 年,每一年各季度的纺织品销售量见下表。预测 2010 年各季度纺织品的销售量。(单位:件) 年度年度销售量第一季度第二季度第三季度第四季度 2004 600 180 150 120 150 2005 660 210 160 130 160 2006 700 230 170 130 170 2007 750 250 180 140 180 2008 850 300 200 150 200 2009 1000 400 220 160 220 预测过程如下 ( Ai ) A 1 =1970 ÷6≈ 262( 单位) 同理 A 2 =180 ,A 3≈ ,A 4 =180( 单位) (B) M—6年销售量总和 B= M/ (4*6)= 4560/24 = 190 ( 单位) ( Ci = Ai /B) C 1= 262 ÷ 19 ≈ 同理 C 2≈ ,C 3≈ ,C 4≈ 2010 年各季度预测值 Y t = (a + b * T )Ci (1) 建立时间序列方程式 Y=a+b*T 由上表可得知各有关数据,利用公式 a=∑y t /n= 4560/24=190 b=∑y t * T / ∑ T 2 =8760/4600 ≈ y=190+ 式中 T=-23,-21, …,-1,1,3, …,23 (2) 修正 2010 年各季度预测值 第一季度预测值=(190+ × 25) × ≈ 328( 单位) 第二季度预测值=(190+ × 27) × ≈ 229( 单位) 第三季度预测值=(190+ × 29) × ≈ 179( 单位) 第三季度预测值=(190+ × 31) × ≈ 236( 单位)