文档介绍：( 2011 届)
毕业论文(设计)
文献综述
题目: 基于遗传算法的企业竞争情报智能采集
学院: 商学院
专业: 信息管理与信息系统
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指导教师:

前言部分
在经济高速发展的今天,经济活动日益国际化,企业面临的竞争对手越来越多,竞争也越来越激烈,以信息技术为主要标志的高新技术革命已经引起了社会各个领域的深刻变革。[1]。情报与信息已成为企业战略资源,企业只有建立起相对于竞争对手的情报优势,才能使企业保持持续的竞争优势。市场竞争中,对先机和主动权的把握始终是广大企业赖以生存及发展壮大的关键环节。“知己知彼”的重要性也就是企业要对自身在竞争环境中所处的地位和状态有较为客观的了解与评价,这一点随着竞争情报系统的发展正在被越来越多的企业所认同。[2]因此利用专业的竞争情报服务商为自己提供正确、专业、有效的竞争情报也成为许多企业开展竞争情报工作的不错选择。
掌握竞争对手的信息可以帮助企业有针对性的开展营销活动,可以避免与竞争对手来个正面冲突,从更高层次上说,可以帮助企业提高生存能力,发现发展壮大的机会,应对外部威胁和挑战。在残酷的市场竞争中,企业只有知己知彼,全面地了解竞争态势,准确地预测市场变化,才能在竞争中立于不败之地。许多企业,特别是跨国企业纷纷建立起了企业竞争情报系统,无论是在规范体制上还是在实施中都取得了一定的成果。在信息时代,企业想要顺应环境变化,做出最优决策,赢得竞争优势,势必只有将信息整合,从中获取关键信息,应用于企业竞争中。
近年来随着数据库技术和计算机网络的广泛应用,加上使用先进的自动数据生成和采集工具,人们所拥有的数据量急剧增大,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。从大量的数据中提取并找到有用的信息以指导决策,是迫切需要解决的问题。在这种情况下,数据挖掘技术应运而生。遗传算法是数据挖掘的主要算法之一,遗传算法作为一种有效的全面并行优化搜索工具,已经被众多应用领域所接受并应用。一般意义上,企业会根据所需信息的特点,通过搜索引擎从浩瀚的信息源中筛选信息,造成了人力、时间的浪费。同时所获得的信息却未必是准确的或是我们所需的。如何快速、,但传统的Web搜索引擎没有考虑用户的兴趣爱好,搜索出的信息量庞大,经常将与用户兴趣不相关的文档提交给用户
。[3]这样的状态迫使企业寻求建立智能的情报采集,这也是现代意义上企业竞争的必要条件。如何对获取的这些结构化、半结构化甚至非结构化的数量庞大的数字信息进行分析,从中得到企业需要的情报,[4]是竞争情报采集过程中不可避免的问题,而遗传算法能很好的应用于该系统,这也是当前所需要解决的问题。
主题部分
当前,企业之间的竞争日趋激烈。企业除了在产品、服务与资本等关键性因素取得优势外,快速收集关于企业整体竞争环境的情报信息,也对企业的发展和在市场竞争中获胜起着至关重要的作用。现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在,“适者生存,优胜劣汰”这一市场竞争法则的客观存在迫使企业必须不断提高自身的竞争力。为了提高竞争力和生存能力,企业必须有效地收集和利用竞争者的重要信息。[5]随着互联网络地飞速发展,其在商业上的应用也日益成熟,为企业竞争情报采集