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中医舌诊图像分割和特征提取方法研究的中期报告.docx

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中医舌诊图像分割和特征提取方法研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/3/28 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【中医舌诊图像分割和特征提取方法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【中医舌诊图像分割和特征提取方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。中医舌诊图像分割和特征提取方法研究的中期报告一、研究背景传统中医诊断重视望、闻、问、切等四诊,其中舌诊是比较重要的一个方面,在中医舌诊中,医生可以通过观察和分析患者的舌头颜色、形态、苔质等情况,判断患者身体内部的健康状况和疾病情况。随着计算机技术的发展,利用计算机系统对中医舌诊图像进行分析和识别已成为中医诊断中的重要手段之一。然而,中医舌诊图像的复杂性,以及不同的拍摄环境和设备,使得中医舌诊图像的分割和特征提取变得非常重要。因此,本研究致力于研究中医舌诊图像的分割和特征提取方法,为中医诊断工作提供有力的支持。二、研究目的本研究的目的是研究中医舌诊图像的分割和特征提取方法,具体包括以下几个方面:,N)和全卷积神经网络(FCN)等;,包括基于颜色直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、局部二值模式(LBP)和人工神经网络(ANN)等;,提出适用于中医舌诊图像的图像分割和特征提取方法;。三、,需要构建一个中医舌诊图像数据集。数据集将由多个子数据集组成,每个子数据集将包含不同的中医舌诊图像,以涵盖不同的舌质、舌苔等情况。,研究基于深度学****和图像处理的中医舌诊图像分割方法。其中,等,图像处理的方法包括基于颜色直方图、GLCM等。同时,将不同方法进行比较和评价,确定适用于中医舌诊图像分割的最优方法。,研究基于图像处理和机器学****的中医舌诊图像特征提取方法。其中,图像处理的方法包括LBP等,机器学****的方法包括ANN等。同时,将不同方法进行比较和评价,确定适用于中医舌诊图像特征提取的最优方法。,将分割和特征提取后的结果用于中医诊断,比较不同方法的有效性和可行性。四、研究进展目前,本研究已完成中医舌诊图像数据集的收集和整理,并进行了预处理工作。同时,已经研究了基于深度学****的中医舌诊图像分割方法,比较结果表明,FCN方法的分割效果更好。此外,研究了基于颜色直方图的中医舌诊图像特征提取方法,实验结果显示该方法可以有效提取中医舌诊图像的颜色信息。接下来,本研究将继续深入研究中医舌诊图像的特征提取和分割方法,并探索不同方法的整合,以提高中医诊断的准确性和效率。