文档介绍：该【基于数据仓库方案的保险商务智能系统的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于数据仓库方案的保险商务智能系统的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于数据仓库方案的保险商务智能系统的中期报告一、背景和目的近年来,保险业务的飞速发展,使得保险公司对数据的收集、存储、分析与应用等方面提出更高的要求。作为保险商务智能系统的一个关键技术,数据仓库在保险业务智能化建设中发挥着不可替代的作用。因此,我们立足于提升保险公司的业务能力和竞争力,基于数据仓库方案进行保险商务智能系统的研究和开发。本次报告的中期目标是完成保险商务智能系统数据仓库的构建,实现数据集成、数据清洗、数据存储和数据查询等功能。在此基础上,开发保险销售、业务分析和风险管理等应用系统,提升保险业务的价值和效率。二、(1)数据源选择数据仓库的主要数据源来自保险公司各个部门的业务系统,包括:客户信息管理系统、产品管理系统、销售管理系统、理赔管理系统等。(2)数据集成采用ETL工具进行数据集成,从各业务系统中抽取、转换和装载数据至数据仓库中。同时,根据业务需求对数据进行加工、清洗和整合等处理,确保数据的准确性和完整性。(3)数据存储数据仓库采用星型模型,以事实表和维度表为主要结构。在事实表中存储多个业务过程中发生的事实信息,如销售数量、保费收入等;在维度表中存储业务数据的相关属性信息,如时间、地点、客户等。(1)技术架构系统采用C/S架构,前端采用JavaEE技术,后端采用Oracle数据库,使用JDBC和XML等技术实现数据的高效访问。(2)功能模块划分系统分为数据仓库模块、数据查询模块、报表分析模块和应用系统模块四个主要模块。其中,数据仓库模块负责数据的集成、加工和存储;数据查询模块提供数据查询、筛选和排序等功能;报表分析模块提供报表生成、导出和分析等功能;应用系统模块包含促销管理、客户管理、产品管理、风险管理等应用程序。三、现状分析目前,我们已完成数据仓库的构建和数据集成、清洗等功能的实现。同时,我们也已经完成了部分应用系统模块的开发,如客户管理系统、产品管理系统等。该系统将有力提升保险公司在保险销售、业务分析和风险管理等方面的竞争能力。然而,在当前的开发过程中,我们也发现了一些问题和不足之处,主要包括:数据质量不够高,数据精度不够准确等问题。在未来的开发过程中,我们将进一步优化数据仓库的设计,提高数据集成和清洗的质量,确保系统的有效性和可靠性。四、展望和计划未来,我们将继续完善保险商务智能系统的开发,以实现更高水平的保险销售、业务分析和风险管理。具体计划包括:优化数据仓库模型和数据集成方案;完善应用系统模块,如促销管理、风险评估等;实现数据挖掘和机器学****技术在保险业务中的应用和推广。通过我们的不断努力和创新,将有力提升保险业务的价值和效率,推动保险公司在激烈的市场竞争中取得更为优异的成绩。