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基于流模式的计量异常识别方法研究的中期报告.docx

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基于流模式的计量异常识别方法研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【基于流模式的计量异常识别方法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于流模式的计量异常识别方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于流模式的计量异常识别方法研究的中期报告摘要:流数据异常识别是一项重要的研究领域,在诸多应用场景中得到了广泛的应用。本文基于流模式的计量异常识别方法,通过对数据进行流模式提取和计量分析,实现了对异常数据的识别和检测。首先,本文详细介绍了流数据异常识别的背景和研究现状,阐述了流模式的基本概念和提取方法。其次,本文提出了基于相似性度量的流模式匹配算法,并设计了流数据的模式识别系统。随后,本文分析了常见的计量异常检测技术,探讨了计量异常指标的选取和计算方法,并结合流模式数据进行实验分析。最后,本文基于UCI数据集设计了实验,对比分析了流模式计量异常识别方法和传统的计量异常检测方法,并对实验结果进行了分析和总结。实验表明,流模式计量异常识别方法具有较高的准确率和稳定性,在流数据异常检测领域具有一定的应用价值。关键词:流数据异常识别;流模式提取;相似性度量;计量异常检测;实验分析Abstract:,,thispaperintroducedthebackgroundandresearchstatusofflowdataanomalyrecognition,,thispaperproposedaflowpatternmatchingalgorithmbasedonsimilaritymeasurement,,monmeasurementanomalydetectiontechnologies,discussedtheselectionandcalculationmethodsofmeasurementanomalyindicators,,thispaperdesignedexperimentsbasedontheUCIdataset,,:Flowdataanomalyrecognition;flowpatternextraction;similaritymeasurement;measurementanomalydetection;experimentalanalysis.