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基于流监测的网络流量异常检测算法研究与实现的中期报告.docx

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基于流监测的网络流量异常检测算法研究与实现的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【基于流监测的网络流量异常检测算法研究与实现的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于流监测的网络流量异常检测算法研究与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于流监测的网络流量异常检测算法研究与实现的中期报告一、研究背景和意义随着网络信息安全的日益重要,网络流量异常检测成为当前网络安全领域中的研究热点之一。网络流量异常检测旨在发现网络流量中的异常行为,比如网络攻击、僵尸网络、DDoS攻击等,以保证网络的安全与可靠。近年来,由于网络空间的不断拓展,网络流量的规模与复杂度不断增加,使得传统的网络流量异常检测技术难以满足现代网络环境下的需求。因此,利用机器学****深度学****和数据挖掘等方法,基于流监测的网络流量异常检测算法逐渐成为主流。二、研究内容和方法基于流监测的网络流量异常检测算法主要利用流量监测设备采集网络通信数据,通过提取有效特征,采用机器学****深度学****或其他统计学方法建立模型,并在模型中标记正常流量和异常流量。本研究以机器学****方法为主要研究对象,通过搜集现有的网络流量数据集,研究不同特征提取方法与挖掘算法,探索模型的构建。。三、预期成果本研究的预期成果为设计并实现一种基于流监测的网络流量异常检测算法,可以预测出网络流量中的异常行为并实时报警,提高网络的安全性和稳定性。同时,本研究的成果还将可以应用于实际的网络安全管理,并有望成为网络安全产品的一部分。四、研究计划本研究的具体计划如下:1、收集和整理现有的网络流量数据集,研究数据特征并选择合适的特征;2、搜集基于流监测的网络流量异常检测算法相关文献进行学****和分析;3、选择合适的机器学****算法,并使用Python编写算法实现并进行优化;4、实现流监测设备与算法之间的数据交互,并进行综合性的实验和评估。五、,.(2012).,,Z.,Wang,B.,&Li,T.(2016).,66,114-,X.,Liu,T.,Sun,G.,Zhong,F.,&Wu,Y.(2018).puters&Security,72,101-114.