1 / 2
文档名称:

基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:11KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:11 KB

下载得到文件列表

基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究的中期报告一、研究背景及意义随着互联网的发展,搜索引擎已经成为人们获取信息的重要手段之一,而搜索引擎用户满意度评价则是衡量搜索引擎质量的重要指标之一。目前,用户满意度评价主要有两种方式:一种是基于问卷调查,另一种是基于点击日志分析。基于问卷调查的用户满意度评价通过向用户发放问卷,收集用户的反馈意见,从而评估搜索引擎的质量。然而,问卷调查存在许多限制,如问卷设计不够科学严谨,样本容量不足等。而基于点击日志分析的用户满意度评价则采用计算机技术分析用户在搜索引擎上的行为,包括搜索关键词、点击量、停留时间等,从而得出搜索引擎的质量评估。与传统的问卷调查相比,基于点击日志分析的方法更具有客观性、准确性和实时性。因此,本研究旨在探究基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价方法,为搜索引擎质量的改进提供依据,同时提升搜索引擎用户体验。二、研究现状综述目前,基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价已经成为国内外研究的热点之一。国外学者主要采用机器学****数据挖掘等方法进行研究,如Wang等人利用机器学****和社会网络分析方法,研究用户对搜索引擎的满意度及其影响因素;Liu等人运用主成分分析和逻辑回归等数据挖掘技术,研究搜索引擎排名与用户满意度的关系。国内学者也开始关注这一问题,如陈丰等人采用主成分分析法和逐步回归法,研究用户满意度的影响因素。然而,国内外研究还存在一些问题,如样本容量不足、模型构建不够科学、数据采集不够全面等,需要进一步研究和完善。三、研究内容与方法本研究将采用以下方法进行研究::以一家搜索引擎为研究对象,利用网络爬虫技术收集该搜索引擎的点击日志数据。:利用数据挖掘和统计学方法对收集到的数据进行处理和分析,包括搜索关键词、点击量、停留时间等指标的分析。:基于收集到的数据构建用户满意度评价模型,通过交叉验证等方法验证模型的有效性。:评估搜索引擎的质量并分析用户满意度的影响因素,同时提出改进措施和建议。四、,为搜索引擎质量评估提供客观、准确和实时的方法。,并提出改进建议,有助于提升搜索引擎的用户体验和市场竞争力。,为未来的研究提供参考。五、研究计划本研究计划在2021年11月至2022年6月期间完成,具体计划如下:-12月:确定研究方向和方法,收集相关文献。-1月:建立数据采集系统,收集数据。-3月:数据处理和分析,建立用户满意度评价模型。-5月:模型构建和验证,结果分析和报告撰写。-6月:完成研究报告和论文。