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基于网络新闻挖掘技术的通货膨胀预警研究的中期报告.docx

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基于网络新闻挖掘技术的通货膨胀预警研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于网络新闻挖掘技术的通货膨胀预警研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于网络新闻挖掘技术的通货膨胀预警研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于网络新闻挖掘技术的通货膨胀预警研究的中期报告一、研究背景通货膨胀是指一种持续性的物价上涨现象,导致货币的购买力持续减弱。在现代市场经济体系中,通货膨胀对于整个经济发展的稳定性和可持续性产生着重要的影响。因此,对通货膨胀的监测和预测显得尤为重要。传统的通货膨胀预测方法主要是利用统计学的方法对货币供应量、经济增长率、消费水平等进行分析和预测。但是,随着互联网的快速发展和大数据的出现,越来越多的研究者开始尝试利用网络新闻挖掘技术来进行通货膨胀的预警研究。与传统的方法相比,网络新闻挖掘技术可以通过挖掘大量的社交媒体和网络新闻,捕捉人们对通货膨胀的态度和情绪,更全面、快速地反映通货膨胀的趋势和未来可能的变化。因此,本研究旨在探索基于网络新闻挖掘技术的通货膨胀预警模型。二、,从多个网络新闻平台上收集有关通货膨胀的新闻数据,包括新闻的标题、内容、发布时间等信息。我们将这些数据以每日为单位进行归档和整理。。我们采用多种特征选择方法来提取新闻数据中的特征,并结合多种分类模型进行训练和验证。通过将训练集和测试集中的数据进行训练,我们可以实现对新闻数据情感极性的预测。,包括货币供应量、GDP增长率、通货膨胀率以及通过情感分析模型得出的新闻情感极性等数据,建立多变量预测模型。该模型可以通过不同组数据的加权组合,来预测未来一段时间内的通货膨胀走势。三、,提高预测精度;,扩大数据样本,提高模型的准确性;、政策环境等因素的结合,增加模型的维度和有效性;、机构建立合作,将研究成果应用到实际经济分析中。