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基于行为分析的示知PE病毒检测技术研究的中期报告.docx

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基于行为分析的示知PE病毒检测技术研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于行为分析的示知PE病毒检测技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于行为分析的示知PE病毒检测技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于行为分析的示知PE病毒检测技术研究的中期报告一、研究背景随着计算机技术的发展,病毒、蠕虫、木马等恶意程序的威胁也逐渐增大,尤其是PE格式的病毒更是成为此类恶意程序中的主力军。传统的病毒检测技术主要依赖于病毒库的更新,但是这样的方法存在着无法识别未知病毒、对病毒库的要求高、易受到病毒伪装等问题。因此,基于行为分析的检测技术逐渐成为检测未知病毒的主要方法。我国许多研究机构也在进行该领域的研究,但目前对于PE格式的病毒行为分析的研究还比较有限。二、研究目标本研究旨在开发一种基于行为分析的示知PE病毒检测技术,主要包括以下目标:,能够包含各种常见的PE格式的病毒和其他恶意程序。并通过人工分析恶意程序行为,对其进行分类。,能够有效识别PE格式的病毒和其他恶意程序。,对模型的检测结果进行实验验证和分析。三、研究内容针对上述目标,本研究的主要内容如下:,根据其行为特点对其进行分类,并建立恶意程序的库。,提取出相关的特征,如API函数调用序列、文件读写等,构建恶意程序的行为特征集。,如决策树、朴素贝叶斯等,构建基于行为特征的示知病毒检测模型。并根据实际情况选择最优算法。,对检测模型进行训练,并根据不同的实验参数对训练结果进行分析和优化。,对检测模型进行实验验证,并对其检测效果进行评估和分析。同时,对误报率和漏报率等指标进行考量和分析。四、预期成果本研究预期实现基于行为分析的示知PE病毒检测技术,能够有效识别PE格式的病毒和其他恶意程序,提高病毒检测的准确性和效率。并且在实验验证中能够达到较高的检测率和较低的误报率和漏报率,为病毒防范和安全维护工作提供技术支持和参考。