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模过程中对原始光谱进行多元散射校正MSC和标准整台变量变换SVN处理,提高了模型的精度和预测性能[12]。田海清等人运用可见近红外光谱漫透射技术进行了西瓜坚实度的无损检测研究。采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立了FM与漫透射光谱的无损检测数学模型。结果显示采用PLS法可以得到最好的FM建模结果(r=,RMSEP=)[13]。陆辉山等应用可见近红外光谱漫透射技术对柑橘类水果的可溶性固形物含量进行无损快速定量分析,用偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)建立模型,所建立的最好的SSC预测模型相关系数r=,RMSEP=[14]。刘燕德等应用可见/近红外光谱漫反射技术对南丰蜜桔及其果肉进行可溶性固形物的定量检测,运用PLS方法比较多种预处理光谱所建模型并预测,结果显示在350一800nm波段范围内基于一阶微分光谱的模型效果最佳,预测相关系数:[15]。田海清等人应用近红外漫透射技术检测蜜瓜糖度进行定量分析,运用经典最小二乘法(CLS)、逐步多元线性回归(SMLR)、主成分回归分析(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对蜜瓜的糖度进行建模预测,对比知PLS建模效果较好,,,[16]。2参考文献[l][J].中国西瓜甜瓜,1998(2):23-25.[2]、甜瓜产业大有可为[J].果农之友,2000(1):6.[3][D].:浙江大学,2008.[4][J].in:Johnson,.,LeVanTo,NguyenDuyDoc,andWebb,.,ed.,,:18-40.[5]MiyamotoK.,KawauchiM.,.[6]PkimJ.,MowatA.,PooleP.&Casabas,N.,Linearandnon-linearpatternrecognitionmodelsforclassificationoffruitfromvisible-nearinfraredspectra[J].ChemometricsandIntelligentLaborarySystems,2000,:201–216.[7]BureauS.,ReichM.,MarfisiC.,.,-transforminfrared(FT-IR)Ⅲ,717:347-349.[8].,.&OwensG.,Predictionofmangoeatingqualityatharvestusingshort-wavenearinfraredspectrometry[J].PostharvestBiologyandTechnology,2007,,326–334.[9].,,2008,18(3):410-416.[10]ClementA.,DoraisM.,-,56(5):1538-、研究方法、技术路线及可行性分析及拟解决的关键问题[11],2005.[12]马广,傅霞萍,周莹,,2007,27(5):907-910.[13]田海清,应义斌,陆辉山,,2007,27(6):1113-1117.[14]陆辉山,傅霞萍,谢丽娟,,2007,27(9):1727-1730.[15].,LuoJ,,2008,27(2):119-122.[16]田海清,应义斌,徐惠荣,陆辉山,,2007,38(5):111-(1)进行蜜瓜的漫透射光谱和其糖度、硬度含量的模型建立,分析模型,对比选择最好的建模方法,进而提高模型的精度。(2)采集去皮前后的河套蜜瓜的光谱,研究表皮对漫透射及糖度和硬度含量检测的影响。(3)研究不同部位的蜜瓜光谱对其糖度和硬度检测的影响。,即漫反射、全透射、半透射和漫透射。通过比较知漫透射以皮厚、果形大、品质分布不均匀的河套蜜瓜为检测对象,更能充分激发其内部品质信息。故本文试验采用的光谱采集方式—漫透射检测技术。、,该系统主要包括圆柱形样品检测室、光源、检测器(直透镜)及光纤、便携式光谱仪(美国OceanOptics的USB4000)、柔性支撑物和用于存储和处理光谱信息的计算机。在样品检测室的外围上下均匀的钻12个圆孔,用来安装光源。另外在检测室的底部中心安装检测器,可以用来按试验要求调节相对高度。其次通过高折射率的光纤把检测器和USB4000便携式光谱仪连接;最后通过光谱仪和计算机连接,用光谱仪自带的光谱采集软件在计算机上来采集和保存。盛放蜜瓜的托盘固定有柔性支撑物,主要是减少不必要的漏光和可以适应不同形状的蜜瓜。:::便携式USB4000光谱仪(OceanOptics):QPIOOO-2-VIS-NIR光纤(OceanOpticsInc,USA)(OceanOpticsInc,USA)::GY-1硬度计(牡丹江研究所)