基于图像特征提取的火灾检测的开题报告.docx

文档介绍：该【基于图像特征提取的火灾检测的开题报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于图像特征提取的火灾检测的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于图像特征提取的火灾检测的开题报告摘要:火灾是一种常见的突发事件,它的发生往往会带来巨大的人员伤亡和财产损失。因此,火灾的及早发现和预警对于我们能够快速地采取紧急措施来控制火势具有非常重要的意义。本文基于图像特征提取和机器学****的技术手段,提出了一种基于图像特征提取的火灾检测方法,以帮助实现火灾的快速发现和预警。N)方法进行图像特征的提取,并采用支持向量机(SVM)算法对提取的图像特征进行分类。我们通过对一系列的火灾图像和正常图像进行学****和训练,建立了相应的火灾检测模型,并对模型进行了实验验证。实验结果表明,本文提出的算法具有较高的火灾检测准确率和较强的鲁棒性,能够有效地进行火灾检测和预警,对于消防部门和相关单位的火灾监测和控制工作具有一定的实用价值。关键词:火灾检测;图像特征提取;卷积神经网络;支持向量机。Abstract:monemergencyevent,,,,N)methodisadoptedtoextractimagefeatures,andasupportvectormachine(SVM),,caneffectivelycarryoutfiredetectionandwarning,:firedetection;imagefeatureextraction;work;supportvectormachine.