文档介绍:该【我国商业银行全要素生产率测度研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【我国商业银行全要素生产率测度研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。我国商业银行全要素生产率测度研究的综述报告随着我国金融市场的快速发展,商业银行在其中的作用越来越重要。而商业银行生产率的全要素测度则是评价银行效率、管理水平的重要指标之一。本文将从研究方法、研究成果、研究问题等方面进行全要素生产率测度研究的综述报告。一、(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是一种评估相对效率的非参数线性规划方法,已经成为衡量银行生产力的最重要方法之一。在DEA中,银行被视为批评单元(DMU),其输入和输出被视为生产要素。通过计算银行的边际技术曲线来比较各DMU的相对效率,找出最优的效率目标。DEA方法已经得到广泛运用,曾经被用来研究银行业的效率问题。,难以通过线性规划模型捕捉到的技术变迁和经验积累的影响会增加,传统DEA评测的异同在不同的要素配置上并不能完全反映出相对效率的变化。因此,StochasticFrontierAnalysis(SFA,随机前沿分析)方法应运而生。SFA允许评测数据具有随机噪声,而DEA只考虑了固定的输入和输出。。然而,这种方法有很大的缺陷,因为输入和输出之间的直接关系可能并不完全符合现实情况。因此,线性回归方法的应用相对较少。二、(资本、劳动)或输出(收入、贷款)上。例如,之前对银行的生产效率测量主要依赖金融产出方面,主要分析收入端的产出、总贷款、贷款收入、利息保障率等指标。这种方法虽然简单,但也存在一定的局限性。,我国学者逐渐开始从多维度(资本、劳动、贷款、利润等)来全面测量银行全要素生产率。如王燕等人使用小波分析方法测算银行全要素生产率;高红珍等人采用基于Cobb-Douglas生产函数的方法,测算中国银行业的全要素生产率,并发现直接融资比例、银行规模和资产质量对银行全要素生产率的影响较大。三、、SFA还是线性回归方法,均有其适用范围和优点局限。如何根据研究的实际需求选择最合适的方法,确保模型的准确性和可靠性,是目前需要解决的问题之一。、完整性对于全要素生产率的测度结果会产生重要影响。目前,我国学者们在积极收集银行业数据的同时,也认识到数据质量和完整性对于研究结论的影响,正在努力提升数据准确度。、尺度效应对全要素生产率测度的影响,以及生产过程中如何平衡风险和效率之间的关系等,也是需要进一步探讨的问题。总之,商业银行全要素生产率测度是银行效率、管理水平的重要指标之一。目前,我国学者们在研究方法、研究成果、研究问题等方面均有了一定的进展,但仍有需要进一步深入探讨的地方。