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数字图像拼接篡改取证研究的综述报告.docx

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数字图像拼接篡改取证研究的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:11 KB

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文档介绍:该【数字图像拼接篡改取证研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数字图像拼接篡改取证研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数字图像拼接篡改取证研究的综述报告随着数字图像技术的飞速发展,在图像处理领域,图像篡改成为了常见的问题。图像篡改是指对数字图像的像素值或内容进行改变,以达到欺骗或者误导目的。其中,图像拼接篡改是一种常见的图像篡改手段,其指将两个或多个不同的图像通过拼接的方式合成一张新的图像。由于拼接图像涉及到多个不同图像的合并,所以很难准确地标识和定位图像中篡改部分,这给取证工作带来了极大的难度。因此,在数字图像篡改方面,图像拼接的取证问题已成为当前数字鉴定领域亟待解决的实际问题。图像拼接篡改是如何进行的?通常是利用图片处理软件将多张不同的图片合成一张新的图像。在图像合成的过程中,存在着图像变换、颜色调整、图像融合以及噪声伪装等手段,旨在提高合成图像的真实性和与原始图像的协调性。利用数字图像处理技术,给图像篡改带来了诸多挑战,如何保证图像的完整性、真实性与准确性成为了数字图像处理领域中的研究热点。为了解决这一困境,数字图像拼接篡改取证技术应运而生。一般来说,数字图像拼接篡改的取证可以分为两个主要步骤:第一步,确定图像是否被拼接篡改;第二步,准确定位图像篡改的位置。近年来,越来越多的研究者采用传统的技术,如人工处理、取证软件的使用、数据挖掘等方法,来检测和定位数字图像篡改。使用传统的图像处理技术来判断图像是否被篡改,最常用的是直方图匹配、边缘一致性验证和重采样分析等方法。除此之外,还有利用水印技术的方法,因为水印的植入与提取需要专门的算法,所以相比较来说,更难以被篡改。较为成熟的数字图像取证系统包括:Carving系统、Hiding系统以及ImageTamperDetectionAlgorithmsforDigitalForensics等。其中Carving系统主要利用JPEG编解码过程中的缺陷,从而可以有效地检测出不同的块,并对拼接部分进行定位;而Hiding系统是一种建立在分形填充模型之上的取证方法,可以实现对于图片拼接篡改和本底区域分割的高效检测。另外,ImageTamperDetectionAlgorithmsforDigitalForensics则是一组基于纹理分析和变换域分析的算法,通过对复制和粘贴、删除和插入四种最常见的篡改操作进行细致的刻画和分析,实现了对篡改图像的自动检测、定位和分析。总之,数字图像拼接篡改检测,是一个综合考虑数学、物理、计算机科学、信息安全等多个学科的综合性问题,从研究的角度来看,需要继续加强对篡改技术的研究,不断完善取证系统的方法和性能,才能满足取证的实际需要。同时,利用机器学****深度学****等新兴技术,在捕捉新型篡改手段方面,也能够提供更加有效的解决方案。这些课题为未来数字图像篡改领域提供了广阔的研究空间。