1 / 2
文档名称:

非线性时滞系统神经系统网络控制研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

非线性时滞系统神经系统网络控制研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/22 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

非线性时滞系统神经系统网络控制研究的中期报告.docx

文档介绍

文档介绍:该【非线性时滞系统神经系统网络控制研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【非线性时滞系统神经系统网络控制研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。非线性时滞系统神经系统网络控制研究的中期报告经过多个月的研究,我们的研究小组对非线性时滞系统神经网络控制的研究取得了一定进展,现将中期报告以供参考。:随着现代科技的迅猛发展,要求控制系统越来越强大和智能化。而神经网络作为一种前沿的机器学****算法,其非线性和自适应控制的特点以及强大处理能力,成为控制系统的关键技术之一。在实际应用中,很多控制系统都会面临非线性和时滞等复杂的情况,因此研究非线性时滞神经网络控制具有重要意义。:本研究旨在研究在面对非线性时滞系统时,如何应用神经网络来进行优化控制。我们将利用改进型BP算法来构建神经网络模型,并通过分析其模型结构和学****算法,在不同的时间尺度上对系统进行建模和预测。试图通过神经网络对系统进行控制,最终获得理想的控制效果。:我们首先建立系统的数学模型,并进行理论分析,获得控制系统的关键指标。接着,我们将改进型BP算法应用到神经网络建模中,并设计相应的控制策略,提高网络的自适应能力。通过仿真实验,我们将验证该方法对非线性时滞系统控制的有效性和可行性。:目前,我们已经完成了非线性时滞系统的理论建模,并基于改进型BP算法成功构建了神经网络模型。我们还已经完成了仿真实验,对已建立的系统进行了控制,并取得了一定的控制效果。但是,针对复杂的非线性时滞系统,仍需要进一步完善研究内容,提高神经网络模型的适用性和鲁棒性。本研究仍在继续深入探讨中。:本研究的成果不仅对提高控制系统的自适应和智能化功能具有重要意义,同时为神经网络应用于复杂系统控制领域提供了新的思路。在实际应用中,将有利于提高控制系统的稳定性和控制效果,实现控制系统的高效运行。