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基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的开题报告.docx

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基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的开题报告一、研究背景及选题意义在当前社会,平板显示屏已经成为人们日常生活和工作中的必备设备之一,而其质量的好坏对使用者的舒适和效率都有很大的影响。因此,对于平板显示屏的质量控制和检测,越来越成为关注的焦点。以往的平板检测多采用人工视觉检测,这种方法存在人为检测误差大、效率低、成本高等缺点。近年,基于机器视觉技术的平板显示屏检测方法被广泛研究,具有检测精度高、效率高、成本低的优点,是未来平板显示屏检测领域的发展方向。本文选题“基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究”,旨在研究基础机器视觉技术在平板显示屏检测领域中的应用及其优化,开发一种全自动化、可靠性高的平板显示屏检测方法,为平板显示屏生产厂商提供技术支持。二、:(1)调研现有的平板显示屏检测方法及其不足之处。(2)研究基于机器视觉技术的平板显示屏检测理论及算法。(3)设计并开发基于机器视觉的平板显示屏检测系统。(4)利用实验数据对检测系统进行调优和优化,提高检测准确率及效率。:(1)图像获取与预处理:通过相机的采集计算机将平板屏幕的表面图像进行采集预处理,包括去除背景、图像增强等。(2)图像特征提取:对经过预处理的图像提取其中的纹理、边缘、轮廓等特征。(3)图像分割和识别:对特征进行分析,判断目标的位置、大小、形状等。(4)生产环节优化:对于检测出的问题,及时反馈到生产制造环节进行优化,提高生产质量。三、预期成果及应用价值本研究将设计并开发一种基于机器视觉的平板显示屏检测系统,并对其进行测试和验证,预计取得以下成果:(1)研究基于机器视觉技术的平板显示屏检测算法及系统。(2)分析基于机器视觉的平板检测方法的优缺点,开发出一套高效自动的检测系统。(3)对产生的数据进行分析和优化,提高检测效率和准确度。本研究结果能够实际应用于平板显示屏生产领域,提高平板屏的检测效率,解决因手工检测方法可能带来的误判和漏检等问题,缩短平板屏的生产周期,提高生产效率和产品质量,降低成本,同时具有很好的理论价值和应用推广价值。