文档介绍：该【在线油泵状态监测与异常检测的新方法 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【29】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【在线油泵状态监测与异常检测的新方法 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,识别异常振动模式。,判断组件松动、轴承磨损等故障。。,及时发现冷却系统故障或轴承过热问题。。、阀门故障或管道堵塞。。、管道堵塞或泄漏。。,识别齿轮磨损、轴承损坏等故障。,建立油泵故障模型。,如均值、标准差、分布函数等。,识别偏离正常范围的数据点作为异常。:时域统计分析、频域统计分析、主成分分析等。,训练模型从正常数据中学****特征。,检测与正常模式明显不同的异常数据。:监督学****如支持向量机、决策树)、非监督学****如聚类算法、异常值检测算法)等。,自动提取油泵状态数据的特征。,模型能够直接识别异常模式,无需人工特征工程。:卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。,制定明确的规则来识别异常。,触发异常告警。,但灵活性较差,需要持续更新和完善规则。,模拟其正常运行状态。,识别不符合模型预测的异常数据。,但模型建立复杂,需要对油泵系统有深入了解。,取长补短,提高检测精度和鲁棒性。,结合统计方法和机器学****方法,或基于规则的方法和基于物理模型的方法等。基于物理模型的方法