1 / 10
文档名称:

中南大学人工智能实验报告.pdf

格式:pdf   大小:2,623KB   页数:10页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

中南大学人工智能实验报告.pdf

上传人:1781111**** 2024/5/11 文件大小:2.56 MB

下载得到文件列表

中南大学人工智能实验报告.pdf

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【中南大学人工智能实验报告 】是由【1781111****】上传分享,文档一共【10】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【中南大学人工智能实验报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..“人工智能”实验报告专业班级学号姓名:..目录一、实验八自动规划实验群........................................3二、实验一生产式系统实验群......................................6三、实验二搜索策略实验群........................................7四、实验七神经网络..............................................9五、实验心得和体会..............................................10:..,方法和主要技术。的规划是一种问子题求解技术,它从某个特定的问题状态出发,寻求一系列行为动实验原作,并建立一个操作序列,直到求得目标状态为止。简而言之,规划是一个行动理过程的描述。一个总规划可以含有若干个子规划。实验环境转载相关实验环境源文件实现过单步观察实验算法程转载相关源文件:..:..匾?1■“iMHJ1,I■FillE3i[OpEH&lp!C'r'aairS^vapuftdErwnl9l^l<riT^='tfQ沖puMownpl^ZB丰懂沖MjlnhaWinjC^Flft^'hUCM^b-^I(ii:1Run-ianvvi-AHttHmiTidc^-阿_____itWlDi-i:al#itFin算法结Appta-—Ki-nlFII&EditDpIICi帖Help果分析YSalveU■西1tfripn?;T(i*±P打曲说“2,瞇****Jr1■:hc-id—滞⑥、栅2>咋mm叩冲豁1,矗sit宜pirkdplfit己住块v-wivh-71*urenisiu'^ZZ-Z5-Z^-—Vffc^CuilHnEPl^i!Fiunrianuuiri自■.■?■__―工_______—_r-pnfepie?r<-pri:8EEf1X』_^X*A、一一一一』S1J^ulD&cal?mpleiecp?n直ZJmrn*l观测结通过规定规则,确定initialstate和goalstate,使得移动臂按照规则进行移动。分别进行clearholdingpickupputdownputdowntable等实现对木块的移动。实现过程先进行逆向推理选择,找出途径后再进行移动。学生结对于不同的规则将会出现不同的移动过程。通过规定不同的动作可实现不通过的移动。:..,掌握基里的基本逆向推理的法于规则推理方法。建立规则库建立事实库%------动物识别系统事实集:该动物是哺乳动物<-该动物有毛发.<-.%会游泳.%--该动物是企鹅该动物是哺乳动物该动物有奶该动物是鸟<-该动物有羽毛.%<-该动物会飞&会下蛋.%<-该动物吃肉.%.该动物是鸟该动物是食肉动物<-该动物有犬齿&有爪&眼盯前万.%-----%--该动物是鸟该动物是有蹄类动物<-该动物是哺乳动物&%<-该动物是哺乳动物&是嚼反刍动物.%<-该动物是哺乳动物&是食肉动物&是黄褐色&身上有暗斑点.%----该动物是金钱豹<-该动物是哺乳动物&是食肉该动物是虎<-该动物是哺乳动物&该动物是食肉动物&是黄褐色&&是黄褐色&身上有黑色条纹.%<-该动物是有蹄类动物&有长脖&&.%<-该动物是有蹄类动物&身上有黑%.%<-该动物是鸟&有长脖子&有长腿&不会飞&有黑白二色.%----该动物是虎<-该动物是哺乳动物&该动物是食该动物是企鹅<-该动物是鸟&会游泳&不会飞&有肉动物&是黄褐色&.%<-该动物是鸟&善飞.%是食肉动物.%是黄褐色.%身上有暗斑点.%----该动物是长颈鹿<-该动物是有蹄类动物&有长脖子&有长腿&身上有暗斑点.%该动物是有蹄类动物.%,(原因等)实验过程及结果(1)假设这个动物是金钱豹。为了检验这个假设,根据规则,(注意观测规则要求这个动物是哺乳动物&是食肉动物&是黄褐色&(2)必须检验这个动物是否为哺乳动物。先由规则库中的:根据逆向推理可以逐步确定方法)该动物是哺乳动物<-<-:..,均不和事实相匹匹配,这条链是失败的,但事实库中有:,故存在成功的链路。(3)同理对于其他三者,事实库中均存在给点的事实即:,使所有的规则与事实匹配。,我们需要恰当的设置好规则与事实,同时应注意两者之间的匹配。在逆向推理中,必须寻找所存在的规则,最终找到存在事实库,若所需条件存在则为true,否则为false指导老师意见实验二、、估价函数和算法过程,并利用码A*算法求解N数难题,理解求解流程和搜索顺序。(1)启发式(2):..Open表Open{S}Open{S}Open{S}Open{1,2}Open{1,2}Open{2}Open{3,4,2}Open{5,6,1}Open{5,}Open{7,4,2}Open{3,4,5,6}Open{G}Open{4,2}Open{9,G,3,4,6}Open{8,2}Open{10,9,G,3,4}Open{2}Open{8,10,9,G,3}Open{5,6}Open{9,G,6}Open{G,6}S123456789S1374859S25Close表估价函数S++节点2++节点S++节点1++节点S++节点1++节点3++7++5++目标节点G2++节点3++节点节点节点4++节点5++节点4++节点8++节点6++节点7++节点2++节点5++节点8++节点9++G9++G搜索节点初始节点S-2-5-GS-1-2-3-5-6-7-8-9-G次序记录S-1-3-7-4-8-2-5-9-目标节点G观测结果iBWMWvt2—F甜rwrit儘琼s亠节自亠喪晏」詐比c如-ifltLillii朝电书占■壬_工辛占二邑址--色石程■喘学生结论先右指路,再左支路有时会考有序搜索,总是选择f值最小的广度优先是以接近起始节点的虑的路径过长节点作为扩展节点程度依次扩展节点的可以保证在搜索树种找到最短途径:..,掌握反向传播算法对神经元的训练过程,了解反向传播公式。通过构建BP网络实例,熟悉前馈网络的原理及结构。网络拓扑初始初始初始目标目标目标训练数据Efc-^.1魄:,;LT:.■;':';:-—:&DM他】:'JU9DID、?■■:]打1旷〕)0EDD丁10QJID10ID、t|口QIQIDi0111(UUIQID:s1ItID1110IDIfrjTJ抑ID1:rjTJ9DIDItrjUIDID训练误差模拟的问函数:sigmoidfunction函数:sigmoidfunction函数:sigmoidfunction题或函数■jCyr观察结果在BP网络训练的过程中,权值和阈值按一定的规律变化,同时训练的次数越多,训练误差越小。:..学生结论BP网络中,是从输出节点开始,反向地向第一隐含层传播由总误差引起的权值修正,是反向传播实验七、神经网络实验心得和体会当初觉得好奇报了人工智能这一个学科,接触了一学期后发现人工智能挺有趣的。其中涉及到了很多与我们的生活息息相关的知识以及它所代表的也是我们科学进步发展最前沿的体现。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动、仿生学、生物学、心理学、数理逻、语言、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学****和知识获取、知识处理系统、自然语言理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。同时通过这几次的实验,我对人工智能的一些思想以及应用有了更进一步的了解。在实验期间,也遇到了很多困难,我通过在书本上查找答案以及询问周边的同学,希望能得到合理的答案,在大家的帮助下,解决了不少实验中的问题以及很多难以理解的理论和思想,不过还有很多地方自己和同学们都不是很了解,希望在今后的学****中能慢慢解决问题。在其中,我更学到了并巩固了书本上的知识。再生产式系统中,主要用到了系统自带的动物识别系统,动物识别系统的实质是将人的思维过程转化为计算机语言的逻辑过程,其关键在于知识和信息的表示,智能推理或求解的基础一知识库的创建和管理,以及基于某种知识和信息表示的智能推理或求解过程。在搜索策略实验群中,我渐渐了解启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。同时还有神经网络群以及自动规划群,规划是一种问子题求解技术,它从某个特定的问题状态出发,寻求一系列行为动作,并建立一个操作序列,直到求得目标状态为止。简而言之,规划是一个行动过程的描述。一个总规划可以含有若干个子规划。通过这一段的实验,增长了知识,更锻炼了自我的能力,希望今后能在人工智能这块领域内取得获得更多的知识。pjmrpxeCB1--G*.-b-”“?14——M-—?