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网络安全态势感知.docx

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网络安全态势感知.docx

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文档介绍:该【网络安全态势感知 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【31】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【网络安全态势感知 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。1/49网络安全态势感知第一部分网络安全态势感知的概念及意义 2第二部分网络安全态势感知核心技术 4第三部分网络安全态势感知数据采集与处理 7第四部分网络安全态势感知分析与评估 12第五部分网络安全态势感知可视化与展示 16第六部分基于态势感知的网络安全响应处置 19第七部分网络安全态势感知能力建设 22第八部分网络安全态势感知发展趋势 273/49第一部分网络安全态势感知的概念及意义网络安全态势感知的概念网络安全态势感知(CSA)是一种主动式网络安全防御机制,旨在持续监测和评估组织的网络安全状况,识别威胁并及时采取补救措施。CSA的核心目标是提供组织对网络安全威胁的全面了解,包括威胁来源、潜在影响和必要的应对措施。CSA涉及广泛的技术和流程,例如:*安全信息和事件管理(SIEM)系统*入侵检测和预防系统(IDS/IPS)*漏洞管理系统*网络流量分析*威胁情报收集和分析网络安全态势感知的意义CSA对组织的网络安全至关重要,因为它提供以下好处:*提高网络可见性:CSA能够持续监测网络活动,识别异常行为和潜在威胁,从而提高组织对网络环境的可见性。*及早发现威胁:CSA有助于及早发现安全事件,使组织能够及时采取补救措施,防止或减轻损害。*主动防御:CSA采用主动式方法,通过识别威胁模式和趋势来预测未来的攻击,从而使组织能够采取预防性措施。*降低风险:CSA帮助组织识别和优先处理网络安全风险,从而降低整体网络安全风险。4/49*法规遵从:许多法规和标准要求组织实施CSA计划,以满足合规性要求。CSA关键要素有效的CSA计划包括以下关键要素:*数据收集:收集来自多种来源的安全相关数据,例如网络日志、安全事件、漏洞扫描和威胁情报。*数据分析:使用高级分析技术识别安全事件、异常行为和威胁模式。*事件关联:将来自不同来源的安全事件关联起来,以识别更广泛的攻击活动。*威胁优先级:对识别出的威胁进行优先级排序,以根据其潜在影响和紧迫性指导响应措施。*响应与缓解:开发和实施对安全事件和威胁的响应和缓解计划,以有效地解决安全问题。CSA的挑战虽然CSA是网络安全的宝贵工具,但它也带来了以下挑战:*数据管理:管理和分析大量安全数据可能是一项复杂且耗时的任务。*误报:CSA系统可能会生成大量误报,这会浪费宝贵的资源和注意力。*技能短缺:CSA实施需要熟练的网络安全专业人员,这有时可能是一个挑战。*成本:CSA计划的实施和维护可能会产生可观的成本。尽管面临这些挑战,CSA对于提高组织的网络安全态势和降低风险至4/49关重要。通过仔细规划、实施和持续改进,组织可以从CSA计划中获得巨大的好处。、日志和系统事件,识别异常或可疑活动。、统计分析和其他算法,将正常活动与潜在威胁区分开来。,以便及时响应。,包括网络犯罪论坛、安全供应商和政府机构。,识别特定组织面临的独特威胁。,指导防御策略并主动应对威胁。、图表和互动界面,实时呈现态势感知数据。,满足不同受众的需求并提高透明度。,确保态势感知信息得到有效利用。,模拟潜在威胁和攻击场景。,并识别弱点和改进领域。,提高应对能力。,减少人为错误并提高效率。,实现跨平台协作并简化威胁管理。6/,自动化威胁检测和响应任务。,以监控跨越多个云提供商和基础设施的资源。,实时检测和响应威胁。,增强态势感知能力。网络安全态势感知核心技术网络安全态势感知的核心技术是一系列先进的工具和技术,用于收集、分析和关联网络安全数据,以提供实时洞察和可操作情报,从而增强组织对网络威胁的防御能力。这些技术包括:(SIEM)SIEM是一种中心化的平台,用于收集、分析和关联来自多个安全源的数据,包括安全设备、网络日志和应用程序。它提供对组织安全状况的全面视图,并通过警报和报告对威胁进行持续监控和检测。、自动化和响应(SOAR)SOAR是一个自动化平台,用于响应安全事件。它整合了SIEM和其他安全工具,以自动执行警报响应、安全调查和补救措施。SOAR提高了安全操作的效率和速度,从而减轻了安全团队的工作量。(UBA)UBA是一种分析技术,用于监控和检测用户行为异常。它利用机器学习算法来识别偏离基线行为的模式,从而可以检测恶意活动,例如内部威胁和帐户泄露。、恶意软件和漏洞的经过验证的信息。它由6/49安全研究人员和组织收集和共享,可用于增强组织的防御能力。态势感知平台集成威胁情报,以识别潜在威胁并在组织受到影响之前进行保护。(CSPM)CSPM是一种特定的态势感知技术,用于监视和管理云环境的安全性。它提供对云资产、配置和合规性的可见性,并帮助组织识别和缓解云相关风险。(ICS)安全态势感知ICS安全态势感知是专门用于监视和保护工业控制系统(例如发电厂和制造设施)的态势感知技术。它提供对ICS操作的可视性,并检测针对关键基础设施的威胁和攻击。。通过利用机器学习和人工智能算法,组织可以从数据中提取有意义的见解,识别模式和趋势,并预测未来威胁。(NTA)NTA是一种监视和分析网络流量的技术。它提供了对网络通信的可视性,并检测异常和恶意活动。可以通过识别可疑模式和恶意通信来帮助组织防止数据泄露和网络攻击。,涉及主动搜索网络中潜在的威胁。它利用高级分析技术和安全专业知识来识别和解决隐藏的攻击和漏7/49洞。(SIR)SIR是一种流程和技术组合,用于响应和管理安全事件。它涉及收集证据、遏制威胁、恢复受影响系统并采取措施防止未来攻击。通过将这些核心技术集成到全面的网络安全态势感知平台中,组织可以获得对网络安全状况的准确、实时可见性。这使他们能够快速检测、响应和缓解威胁,从而提高整体安全性并降低风险。,如商业情报、开源情报和情报共享平台,获取攻击者手法、目标和工具等信息。,并与内部日志数据关联,识别潜在威胁。,模拟攻击路径和影响,从而加强态势感知能力。、应用程序和网络中的日志、事件和度量等数据源。,识别跨系统和时间关联的事件,建立攻击链和关联不同攻击者。,从关联数据中提取模式和异常,发现潜在的威胁。,分析网络流量、系统日志和用户行为的异常模式。、机器学习和专家规则相结合的方式,识别与已知攻击或异常行为相匹配的事件。,通知安全分析师潜在威胁,触发响应措施。9/,显示实时态势感知信息、威胁指标和事件时间线。、图表和地理位置映射等可视化技术,方便安全分析师快速识别趋势和异常。,以专注于特定领域或感兴趣的事件。,提供有关威胁和事件的详细信息,支持快速响应和缓解措施。,例如阻止恶意IP地址或隔离受感染系统。,并根据需要进行调整。,不断更新威胁情报和检测规则。,提升自动化和威胁预测能力。,满足新型安全挑战。网络安全态势感知数据采集与处理网络安全态势感知体系构建的基础和关键环节是数据采集与处理。数据采集是指从网络中获取安全相关信息,数据处理是指对采集到的数据进行清洗、转换、分析和建模,为态势感知提供基础支撑。数据采集网络安全态势感知数据采集技术主要包括:*日志收集:从防火墙、入侵检测系统、操作系统等设备和系统收集日志数据,获取安全事件和系统运行信息。*流量镜像:将网络流量复制一份进行安全分析,获取网络攻击、异常流量等信息。10/49*网络协议分析:对网络流量进行协议分析,获取应用程序、会话和流量模式等信息。*漏洞扫描:主动扫描目标系统的已知漏洞和弱口令,获取系统安全风险信息。*威胁情报获取:从外部威胁情报平台和安全厂商获取最新的安全威胁信息,丰富态势感知数据源。数据处理网络安全态势感知数据处理技术主要包括:*数据清洗:对采集到的原始数据进行去噪、格式化、消除重复等处理,保证数据质量。*数据转换:将数据转换成统一的格式和结构,便于后续分析和利用。*数据关联:对不同来源的数据进行关联分析,发现关联事件和模式,提取有价值的安全信息。*特征提取:从数据中提取安全特征,例如攻击类型、攻击者IP地址、受影响系统等,为威胁建模和态势推断提供依据。*态势建模:基于提取的特征和关联关系,构建网络安全态势模型,反映当前网络环境的整体安全状态和发展趋势。数据采集与处理技术日志收集日志收集技术包括:*Syslog:一种标准化日志协议,允许设备和系统将日志信息发送到集中式日志服务器。