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电信运营商大数据资源变现模式及策略研究.doc

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电信运营商大数据资源变现模式及策略研究.doc

上传人:cjl201702 2018/1/31 文件大小:94 KB

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电信运营商大数据资源变现模式及策略研究.doc

文档介绍

文档介绍:电信运营商大数据资源变现模式及策略研究
张辉仉琦缪超
中国联合网络通信有限公司泰安市分公司
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摘    要:
在这个信息化时代里, 随着社交网络的逐渐兴起与发展, 数据量也大规模的增加, 随之而来的是大数据时代。电信运营商有着数量很大的基础网络, 电信运营商的业务和网络管道上也会有一大批的数据, 所以电信运营商的数据质量和数量也是其他行业不能相比的。
关键词:
电信运营商; 大数据资源; 资源变现模式; 策略;
前言:
近几年来社交网络的兴起和移动互联网的发展以及数据传感器的广泛应用, 数据量也随之发生了爆炸性的增长, 所以大数据时代即将来临。电信运营商在运营当中也有了大量的数据, 由于多种原因, 这些数据并没有得到有价值的发掘, 如果能够充分的利用这些数据资源, 那么将会开发出现金流的服务以及应用, 大数据资产的变现是所有的电信运营商目前所关注的问题。
一、运营商大数据资源的来源以及特点
(一) 运营商大数据资源的主要来源
首先它来自网络所产生的数据, 这些部分数据又分别来自于CS域以及PS域当中的信令分析, 例如开关机信令、漫游信令、DPI信令等。可以利用这些数据来统计用户位置和用户的数量等一些信息。还有一部分是来自于互联网和移动互联网产品的一些数据, 其中这部分数据是来源于手机终端的主要有用户使用手机中的收藏关注信息、交易记录等产生的, 利用这些数据可以发现人们使用手机的一些****惯。还有来自于IT支撑系统的数据此数据是由IT系统记录所产生的, 主要包含了用户的基本信息如性别、年龄、等, 还有用户使用的业务使用信息等。我们能够利用这些数据形成较为完善的用户画像, 描述用户特征。
(二) 运营商大数据资源特点
运营商大数据的特点: (1) 位置信息准确, 运营商通过获取用户的位置信息基于网络而非终端, 即使用户使用的不是智能机、没有GPS、不能上网也能掌握用户的位置。(2) 用户行为连续, 用户的手机开机运营商就能够随时随地地了解用户的行为。(3) 用户行为全面, 运营商可以通过了解用户的终端上所有的应用基本行为如打开的应用以及浏览时间的长短等。(4) 用户基数巨大, 全国移动电话用户数达到十几亿户, 运营商在用户基数上占很大的优势。(5) 用户信息真实, 现在我国已实行电话用户实名制的规定, 对于非实名制用户后期将采取限制通信、业务等一些手段, 用户依法实名登记来保证电话用户信息的真实性。
二、运营商大数据资源变现业务模式
大数据公司的商业模式主要包含: (1) 广告应用, 利用大数据分析来描述个人用户的总体特征, 能够将用户可能会需要的一些应用对接到DSP等一些平台来为广告商进行实时的竞价。
(2) 平台提供, 是指提供大数据平台的出租, 使用的用户可以把自己的数据导入到平台或利用平台来处理自身的数据, 使用平台的分析能力来实现大数据的应用, 在这个形式之下按照数据量和使用时间来收费。
(3) 数据源服务, 是把本身的大数据资源对外开放如企业、开发者等, 它的表现主要是以平台方式, 使用简单使用的API。
(4) 咨询分析服务, 是利用对本身具有数据或第三

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