文档介绍：复杂性科学研究现状与展望
宋学锋
中国矿业大学
经济与管理复杂性研究所
提纲
复杂性
复杂系统
复杂性科学
复杂性科学研究现状
对复杂性科学研究的展望
1 . 复杂性
plexity)的基本概念
目前,关于复杂性的概念尚没有统一的说法。
因为复杂性涉及面很宽,在美国国会图书馆1975年至1999年2月15日的入藏书目中,plexity)一词的就有489种。其中涉及算法复杂性、计算复杂性、生物复杂性、生态复杂性、演化复杂性、发育复杂性、语法复杂性,乃至经济复杂性、社会复杂性,凡此种种,不一而足。
需要说明的是:社会科学领域中相当多数量的“复杂性”指的是混乱、杂多、反复等意思,而并非科学研究领域中与混沌、分形和非线性相关联的“复杂性”。
总之,由于复杂性概念在不同的学科领域,研究对象和采用的分析方法不同,因而对复杂性概念的定义也不相同,所以,到目前为止,对复杂性还没有一个严格定义。
与复杂性相关的几个概念及其相互关系
(1)随机性:随机现象是系统内涵不确定而外延确定的表象。
近年复杂性研究的一条重要成果是:随机性并不复杂(虽然也有人说随机性是最大的复杂性),历史上不少复杂性的定义其实针对的是随机性,复杂性介于随机和有序之间,是随机背景上无规则地组合起来的某种结构和序。
有文献证明,一个同时包含混沌与随机现象的系统,随着时间的演化,对系统起支配作用的将是非线性机制,而非随机因素。
(2)模糊性:模糊现象是系统内涵确定而外延不确定的表象,可以运用模糊数学的方法减少外延的不确定性。显然,这与复杂性科学的研究有本质区别。
(3)简单性和复杂性
简单性一向是现代自然科学、特别是物理学的一条指导原则。许多科学家相信自然界的基本规律是简单的。爱因斯坦曾是这种观点的突出代表者。虽然复杂现象比比皆是,但人们还是努力要把它们还原成更简单的组分或过程。当然的确有不少复杂的事物或现象,其背后确实存在简单的规律或过程。但是,另一方面也存在大量的事物和现象不能用简单的还原论方法进行处理。
另外,客观地定义和量度复杂性,与人们对自然界描述体系的复杂性是两回事。这很像是“美”和“美感”的关系。前者应有客观定义,而后者涉及接受者的主观条件。
2 . 复杂系统
2. 1 复杂系统及其基本特征

目前关于复杂系统的定义也不统一,至少有30多种,代表性的有如下一些:
(1)复杂系统就是浑沌系统(浑沌学派)。
(2)具有自适应能力的演化系统(Santa Fe)。
(3)包含多个行为主体(Agent)具有层次结构的系统。
(4)包含反馈环的系统(Stacey)。
(5)不能用传统理论与方法解释其行为的系统(John Warfield)。
(6)动态非线性系统。
(7)客观事物某种运动或性态跨越层次后整合的不可还原的新性态和相互关系(本体论的复杂性定义)。本体论复杂性还可以分为:(突变论和混沌的两种)运动复杂性和(分形的和非稳定性的两种)结构复杂性。它们都具有跨越层次的特征。表现为嵌套、相互连结、相互影响和作用等。
(8)对客观复杂性的有效理解及其表达(认识论的复杂性定义)。认识论意义的复杂性概念也概括了自然科学和技术科学领域关于用描述长度定义复杂性的各种概念和涵义,特别是关于“有效复杂性”的涵义。
虽然目前关于复杂系统的认识与定义尚未统一,但是对复杂系统的基本特征的认识却比较一致。一般认为复杂系统具有以下特征:
(1)非线性(不可叠加性)与动态性
非线性是产生复杂性的必要条件,没有非线性就没有复杂性。复杂系统都是非线性的动态系统。非线性说明了系统的整体大于各组成部分之和,即每个组成部分不能代替整体,每个层次的局部不能说明整体,低层次的规律不能说明高层次的规律。每个子系统具有相对独立的结构、功能与行为。各组成之间、不同层次的组成之间相互关联、相互制约,并有复杂的非线性相互作用。
动态性说明系统随着时间而变化,经过系统内部和系统与环境的相互作用,不断适应、调节,通过自组织作用,经过不同阶段和不同的过程,向更高级的有序化发展,涌现出独特的整体行为与特征。
(2)非周期性与开放性
复杂系统的行为一般是没有周期的。非周期性展现了系统演变的不规则性,系统的演变不具有明显的规律。系统在运动过程中不会重复原来的轨迹,时间路径也不可能回归到它们以前所经历的任何一点,它们总是在一个有界的区域内展示出一种通常是极其“无序”的振荡行为。
系统是开放的,与外部是相互关联、相互作用的,系统与外部环境是统一的。开放系统不断的与外界进行物质、能量和信息的交换,没有这种交换,系统的生存和发展是不可能的。任何一种复杂系统,只有在开放的条件下才能形成,也只有在开放的条件下才能维持和生存。开放系统还具有自组织能力,能通过反馈