文档介绍：第4讲资料的整理与分析
资料的整理
资料的描述
资料的分析
一、资料的整理
1、次数分布表
对于观察值不多、变异范围不大的计数资料,以每一观察值为一组进行分组,然后制成次数分布表
例如 100个麦穗的每穗小穗数
18 15 17 19 16 15 20 18 19 17
17 18 17 16 18 20 19 17 16 18
17 16 17 19 18 18 17 17 17 18
18 15 16 18 18 18 17 20 19 18
17 19 15 17 17 17 16 17 18 18
17 19 19 17 19 17 18 16 18 17
17 19 16 16 17 17 17 15 17 16
18 19 18 18 19 19 20 17 16 19
18 17 18 20 19 16 18 19 17 16
15 16 18 17 18 17 17 16 19 17
每穗小穗数(x) 划线计数次数(ƒ)
15 ╫╫│ 6
16 ╫╫╫╫╫╫ 15
17 ╫╫╫╫╫╫╫╫╫╫╫╫║ 32
18 ╫╫╫╫╫╫╫╫╫╫ 25
19 ╫╫╫╫╫╫║ 17
20 ╫╫ 5
总次数 100
100个麦穗每穗小穗数的次数分布表
一、资料的整理
1、次数分布表
对于观察值较多、变异范围较大的计数资料,可扩大几个相邻的观察值为一组,以减少组数
每穗粒数(x) 次数(ƒ)
26—30 1
31—35 3
36—40 10
41—45 21
46—50 32
51—55 41
56—60 38
61—65 25
66—70 16
71—75 8
76—80 3
81—85 2
合计 200
例如 200个稻穗每穗粒数的次数分布
计算全距(极差)
确定组数和组距
确定组中值及组限
计数归组
次数分布表
计量资料
一、资料的整理
例如 140行水稻产量(单位:g)
177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104
161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165
214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137
98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168
163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158
131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209
183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197
116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169
173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213
192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159
一、资料的整理
(1)Range= 最大值–最小值=179
计量资料的次数分布表
样本容量与组数
样本容量组数
30—60 5 — 8
60—100 8 —10
100—200 10—12
200—500 12—18
500以上 18—30
(2)组数取12 ;组距i = 全距/组数=15
(3)取第1组组中值为75,则组限为75 ;余类推
140行水稻产量次数表
组限次数(ƒ)
— 2
— 7
— 7
— 13
— 17
— 20
— 25
— 21
— 13
— 9
— 3
— 2
— 1
2. 次数分布图
一、资料的整理
二、资料的描述
平均数用于描述资料的集中性,即观测值以某一数值为中心而分布的性质,作为资料的代表数
变异数用于描述资料的离散性,即观测值离中分散变异的性质
算术平均数
中位数
众数
几何平均数
调和平均数
标准差
变异系数
标准差的计算
【例】:测量某一水稻单株粒重得5个观测值:3、 4 、5、 6、 7(g)。计算其标准差s。