文档介绍：人工智能在金融领域中的应用分析
杨文斌
中国人民银行烟台市中心支行
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摘    要:
Alpha Go的横空出世使得人工智能再次成为热点, 各行各业纷纷对其进行探索。金融领域也不例外, 在国外, 谷歌、IBM等行业巨头已成功开发出基于人工智能技术的金融产品;在国内, 以BAT为代表的互联网公司也在积极探索人工智能在金融领域的应用。本文总结了目前人工智能在金融领域中的应用情况, 分析了其存在的风险隐患并探索其发展趋势, 最后提出了相关建议。
关键词:
人工智能; 金融领域; 风险分析; 对策;
作者简介:杨文斌(1983-) , 男, 山东威海人, 工程师。
收稿日期:2017-08-23
Received: 2017-08-23
一、引言
2017年5月, Alpha Go以3:0战胜了中国围棋高手、世界排名第一的柯洁。而在2016年, Alpha Go以4:1战胜了韩国棋手李世石。Alpha Go俨然成为了围棋界的“第一高手”, 这表明在围棋这样非常复杂的项目中, 人工智能已经完全有能力战胜人类, 也意味着人工智能领域中的“阿波罗计划”已经完成。人们对人工智能的期待也越来越高, 因此, 各种人工智能的应用项目层出不穷。
金融业是一个高度依赖信息技术的行业, 历来受新技术的影响较大, 接受新技术的意愿也普遍高于其他行业, 所以, 当前金融业也开展了人工智能的相关应用探索。国内外金融机构、科技巨头都在积极推动人工智能在金融领域中的应用, 虽然这些应用目前还处于初步摸索阶段, 但已经对金融业产生了影响。
二、人工智能简介
人工智能(Artificial Intelligence, AI) 作为计算机科学的一个分支, 致力于让计算机像人类一样具有智能系统, 同时具备学习、思考等能力, 能够代替人类完成复杂的工作。从本质上来看, 对人工智能的研究是试图探索、了解人类智能的内涵, 总结、模拟和扩展人类智能的方法和技术, 并形成一套成熟完善的应用系统, 最终得到与人类智能相媲美的智能化机器。人工智能虽然不是人类的智能, 但是可以对人类的思维进行学习和模拟, 在某些方面甚至超过人类。同时, 其作为一门富有挑战性的学科, 涉及的领域较多, 主要包括计算机科学、心理学、数学、统计学、神经心理学等, 研究的范畴主要包括机器学习、智能控制、专家系统、图像识别、语音和图像理解等方面。目前, 随着人类对人工智能研究的不断深入, 相关技术和理论日益完善和成熟, 特别是大数据、云计算等技术的成熟更是推动了人工智能的发展, 各种应用不断呈现。
三、人工智能在金融领域中应用现状
2017年7月, 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》发布;同月, 中国人工智能大会(CCAI) 在杭州召开。这说明无论是政府还是企业, 都十分重视人工智能的发展, 相关研究和应用探索也如火如荼地开展。金融行业作为最容易受新技术影响的行业, 也加大了人工智能的研究力度, 金融机构、金融科技公司等纷纷开展人工智能应用探索, 并尝试将人工智能应用在风险控制、征信、智能投顾、信息分析等方面。目前, 人工智能在金融领域中