文档介绍：大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据
薛禹胜赖业宁
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
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摘    要:
大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。
关键词:
信息能源系统; 能源互联; 因果型数据; 统计型数据; 博弈型数据; 非结构型数据; 知识提取;
作者简介:薛禹胜(1941—),男,博士,中国工程院院士,国网电力科学研究院名誉院长,博士生导师,主要研究方向:电力系统自动化。E-mail:******@sgepri.
作者简介:赖业宁(1975—),男,通信作者,博士,高级工程师,主要研究方向:智能电网、电网调度自动化及新能源控制。E-mail:******@sgepri.
收稿日期:2015-12-08
基金:国家自然科学基金重点资助项目(61533010)
Integration of Macro Energy Thinking and Big Data Thinking Part One Big Data and Power Big Data
XUE Yusheng LAI Yening
NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute);
Abstract:
The macro energy thinking which regards electricity as a hub between energy production and consumption,can promote"clean energy substitution "of the upstream primary energy and"electricity substitution" of the downstream end-use energy,in order to support the sustainable development of the big data thinking regards various data resources as fundamental elements of production rather than simple process integration of these thinking will make the big data on power e the foundation of an extensively interconnected,openly interactive and highly intelligent macro energy elements of this integration include the acquirement,transmission and storage of wide-area power data with different timescales,the data from related domains,as well as the fast and in-depth knowledge extraction from the multisource heterogeneous data and its the first part of a series of paper,this paper summarizes unique features of big data based on the deduction of the basic con