文档介绍：上海市能源消费量的计量分析
一、前言
在当今的国与国竞争中,能源问题已经成为非常重要的影响因素,在某种意义上说能源决定了一个国家的未来发展。能否获得有效能源保障关系到很多国家的生存和发展。在本文主要通过1985-2003年的一些数据,应用计量经济学的分析方法,来分析影响上海市的能源消费量的一些因素,并对未来的消费量进行粗略的预测。通过分析,在掌握和熟练计量分析方法的同时,对上海市的能源问题进行分析,并提出一些自己的看法。
二、理论背景
在近期,我国相继采取了一系列的解决未来能源问题的行动,例如:中国在巴西购买铝土,在智利购买铜,在澳大利亚购买锌,向哈萨克斯坦购买石油,与日本争夺“安大线”等等都表明能源对我衡是我国未来的一个巨大挑战。而能源消费则成为此问题的重要因素。鉴于此我选择中国经济发展的一个代表—我国经济最发达城市上海作为分析的对象,分析影响能源消费量的因素,来探究我国能源问题的过去、现在和未来。
三、模型建立与选择
本文选择一些宏观因素从总体和宏观的角度来分析能源消费量的问题。本文选择了6个解释变量来解释能源消费量的变化,被解释变量------能源消费量是总体的能源消耗量,包括多种能源。X1年末户籍人口表示人口数量,人口越多则对能源的需求量越多,消耗也越多。GDP表示上海市国内生产总值,是上海市经济规模和活跃程度的一个体现。用于教育的财政支出表示上海市对教育的主要投入,教育投入越多则表示人们素质就应该相对较高,科技人才就越多,科技水平就越高,相应能节省越多的能源。人均可支配收入表示人们平均所拥有的消费能力,人均可支配收入越多则能源的消费越多。全市财政收入主要包括全市企业所得和全市的税收收入,因此财政收入也表示上海市的经济规模和发展状况,财政收入越高则对能源的消费需求就越高。
本文利用Eviews软件对每个解释变量的组合进行最小二乘法回归分析,建立一个合适有效的估计方程。然后,再利用夸特法对方程进行异方差检验,若存在异方差则利用加权最小二乘法进行修正。若DW检验值表示存在自相关则利用广义差分法对其修正。最终找到一个较准确有效的估计方程,继而对2004年上海市能源消费量进行预测。
四、数据来源分析
本文选择了6个解释变量(X1、X2、X3、X4、X5、 X6),来解释能源消费量(Y)其数据表格如下:
 
能源消费量(万吨标准煤)Y
年末户籍人口(万人)X1
GDP(亿元)X2
工业总产值(亿元)X3
用于教育的财政支出(亿元)X4
人均可支配收入(元)X5
全市财政收入(亿元)X6
消费价格指数(以1952年价格)
1985

1075

1986

1293

1987

1437

1988

1723

1989

1975

1990

2182

1991

2486

1992

3009

1993

4277

1994

5868

1995

7172

1996

8159

1997