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第一节 引言(yǐnyán)
第二节 贝叶斯Bayes定理
第三节 贝叶斯分析过程
第一页，共四十页。
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第一节 引言(yǐnyán)
第二页，共四十页。
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一、问题(wèntí)的提出
在实际进行决策时，我们一直强调要调查研究，注意预测，以掌握时机，制订对策，明确(míngquè)结果，改进决策过程，提高决策水平。
但在实际工作中，既有未掌握必要信息就匆忙作出决策的现象发生，也有为一点小事就四出调研的情况存在。前者忽略了信息对决策的价值，后者又没有注意到获取信息本身也有个经济性问题。那么，怎么权衡新信息带来的价值是否能补偿为其支出的费用呢？
贝叶斯决策原理为我们提供了解决策这类问题的手段。
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例：
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二、贝叶斯决策分析的类型(lèixíng)
在验前分析中，决策者要详细列出各种状态及其概率，各种方案及其与状态组合的条件值，决策者根据这些信息对各方案进行评价和选择。
当时间、人力和财力不允许(yǔnxǔ)搜集更完备的信息时，决策者就常常进行验前分析。
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有时由于决策的重要性而且时间许可，要求决策者在搜集和分析追加信息之前，暂缓作出决策。企业必须为这些信息付出代价，而这些信息又几乎不可能完全准确。
这种对验前概率分布要否采取一些方法、途径和手段以获取(huòqǔ)新信息来进行修正，其效果如何，是否值得等一系列分析就称为后验预分析。
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根据预后(yùhòu)验分析，如果认为采集信息和进行调查研究是值得的，那么就应该决定去做这项工作。
验后分析就是根据实际发生的调查结果的信息修正验前概率的方法。
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含有多阶段的信息搜集和数值计算的决策情况(qíngkuàng)，属于序贯分析的范围。
序贯分析包括一系列的先验分析和预后验分析，采集新的信息和作出后验分析和决策。
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第二节 贝叶斯(Bayes)定理(dìnglǐ)
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一、条件概率和乘法(chéngfǎ)公式
条件概率的定义(dìngyì)：
设A与B是根本空间Ω中的两个事件，且P(B)>0，在事件B已发生条件下事件A的条件概率P(A|B)定义为：P(AB)/P(B)，即：
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