文档介绍：寻找最佳路径
目录
1、实验概况
背景
随着社会经济发展需求,公路的重要性日益提高。在一些交通欠发达的地区,公路建设迫在眉睫。如何根据实际地形情况设计出比较合理的公路规划,是一个值得研究的问题。
目的
通过练****熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析的功能,熟悉掌握利用ArcGIS上述空间分析功能,分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。
数据
(1)dem(高程数据)
(2)startpot(路径源点数据)
(3)endpot(路径终点数据)
(4)river(小流域数据)
2、实验理论
路径分析是GIS中最基本的功能,其核心是对最佳路径的求解。
从网络模型的角度看,最佳路径的求解是在指定的两点之间找一条阻碍强度最小的路径。
阻碍强度可以是所经路径需要花费的时间,也可以是所经路径的长度。
距离制图
距离制图(Distance)是根据每一栅格相距其最邻近要素(也称为“源”)的距离进行分析制图,从而反映每一栅格与其最邻近源的相互关系。通过距离制图可以获得很多相关信息,指导人们进行资源的合理规划和利用。
例如,飞机失事紧急救援时从指定地区到最近医院的距离;消防、照明等市政设施的布设及其服务区域的分析等。此外,也可以根据某些成本因素找到A地到B地的最短路径或成本最低路径。
源
源即距离分析中的目标或目的地。如学校,商场,水井,道路等。表现在GIS数据特征上是一些离散的点、线、面要素。要素可以邻接,但属性必须不同。
成本
成本即到达目标、目的地的花费,包括金钱、时间、人
们的喜好等等。影响成本的因素可以只有一个,也可以有多
个。
成本数据的获取一般是基于重分类功能来实现的通行成
本的计算。一般将通行成本按其大小分类,再对每一类别赋
予一定的量值,成本高的量值小,成本低的量值大。成本数
据是一个单独的数据,但有时会遇到需要考虑多个成本,需
要考虑时间和空间通达性两种成本,此时需要对各自分类好
的时间和空间通达性两种成本,根据影响百分比对其数据集
赋权重,让它们分别乘以各自百分比然后相加,就生成了成
本栅格数据。
也称成本累计数据,记录每个栅格到距离最近、成本低
的源的最少累加成本。成本距离加权考虑到了事物的复杂性,
对于基于复杂地理特性的分析非常有用。
根据本实验的要求,新建路径要求成本较少,路径较
短,避开主干河流,以减少成本。所以将河流、坡度和起伏
度数据按照相应权重加权得到最终成本数据。
cost=reclass_river+(reclass_slope*+reclass_rough*)
(重分类流域数据) (重分类坡度数据) (重分类起伏度数据)
栅格数据主要距离分析工具