文档介绍：判断题。
一个LTI系统可以通过脉冲响应h(n)来完全特征化。(√)
互关联可以用于如雷达信号处理方面的应用来识别和定位目标。(√)
假如ROC包含单位圆,那么我们可以在单位圆上评估X(z)。(√)
ROC总能由一个圆来确定边界。(√)
当且仅当单位圆在H(z)的ROC内,LTI系统是稳定的。(√)
DFT的X(k)具有隐含周期性。(√)
圆周卷积通常是线性卷积的混叠版本。(√)
对于LTI系统傅里叶变换表示是最有用的信号表示方式。(√)
在MATLAB中,x(n)的正确表示要求有两个向量;一个对x,一个对n。√ P6
离散时间LTI系统也称为数字滤波器。√ P29
卷积表示是基于任何信号都能表示为加权和移位的单位样本的线性组合。√ P35
ROC是一个鉴别特征,以保证Z变换的唯一性,因此在系统分析中,收敛域(ROC)起着很重要的作用。√ P71
离散时间傅里叶变换(DTFT)存在的条件:序列x(n)是绝对可加的。√ P35
如果将x1(n)和x2(n)通过补上适当个数的零值而成为N=(N1+N2-1)点序列,那么循环卷积就与线性卷积一致。√ P135
样本累加是有别于信号相加运算的,样本累加是将n1和n2之间的全部样本值加起来。√ P10
任何任意序列都能由延迟和加权的单位样本序列之和来合成出,如(单位样本合成)√ P15
对于有限长序列,conv函数能用matlab直接计算卷积、相关和差分方程 P21~P24
(如果任意序列是无限长的,那么不能直接用matlab来计算)√
频率响应表示法对LTI系统有很多优点。√ P70
离散时间傅里叶变换可以认为是z变换X(z)的一种特例√ P71
虽然DFT是一种可计算变换,但是直接实现(,)是很麻烦的,尤其当序列长度N很大时更是如此√ P139
对于LTI的因果性要求脉冲响应h(n)=0,n<0 √ P89
如果x(n)是时限(也即有限长)到[0,N-1],那么X(z)在单位圆上的N个样本就能对全部z确定X(z)。√ P110
实际上可以定义一个新的变换称为离散傅里叶变换DFT,它就是这个DFS的主值周期√ P113
10、对于频率响应,与幅度(magnitude)响应有关的相位响应是一个不连续性函数,而与振幅(amplitude)响应有关的相位响应则是一个连续线性函数。√ P205
在MATLAB中可以表示任意长的无限长序列。(×)
DTFT不是线性变换。(×)
由于X(z)在ROC中的一致收敛,ROC包括极点。(×)
DTFT为绝对可和序列提供频率域(z)表示。(×)
按时间抽取的FFT(DIT-FFT)=NV=*log2N(×)
信号加与信号求和不相同,它把x(n)从n1至n2间的所有样本加起来。(×)
样本乘积运算(sample products operation)是不同于信号相乘运算(signal multiplication)的,样本乘积是将n1和n2之间的全部样本值连乘起来。× P10
当且仅当系统函数H(z)的全部极点位于单位圆内时,一因果LTI系统是稳定的。× P89
DFT就是任意有限长序列的最终数值可计算的傅里叶变换。×
10、对于许多应用来说,似乎哈明(Hamming)窗是最佳的选择。× P223
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