文档介绍：小组成员:胡国良周春光
彭明明周辉
祝老师和同学们感恩节快乐,工作和学****顺风顺水顺心,凡事吉祥如意。
小组成员:胡国良周春光
彭明明周辉
oracle数据挖掘
小组成员:胡国良周春光
彭明明周辉
背景
二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长—据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。为了充分利用现有信息资源,从海量数据中找出隐藏的知识,数据挖掘技术应运而生并显示出强大的生命力。
什么是数据挖掘?
数据挖掘都干了些什么?
沃尔玛公司需要准确的预测未来的商品销售量,降低库存成本。。。。。。
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汇丰银行需要对不断增长的客户群进行分类,对每种产品找出最有价值的客户。。。。。。
营销费用减少了30%
数据挖掘都干了些什么?
美国国防财务部需要从每年上百万比的军火交易中发现可能存在的欺诈现象。。。。。。
发现可能存在欺诈的交易,进行深入调查,节约了大量的调查成本
数据挖掘都干了些什么?
数据挖掘定义
技术角度的定义
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
这一定义包括好几层含义:数据源必须是真实的、海量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的发现问题。
商业角度的定义
数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性信息。
简言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。因此,数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证己知的规律性,并进一步将其模型化的有效方法。
数据挖掘定义