神经网络控制及应用基础.ppt

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Annual Work Summary Report
汇报人 | 小智
人工神经网络是一个由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统，其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式。
01
神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。
03
人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。
02
01
02
03
人工神经网络定义
1神经网络的基本特征与功能
结构特征：
并行式处理
分布式存储
容错性
能力特征：
自学习
自组织
自适应性
神经网络的基本特征与功能
联想记忆功能
神经网络的基本特征与功能
非线性映射功能
神经网络的基本特征与功能
分类与识别功能
神经网络的基本特征与功能
优化计算功能
神经网络的基本特征与功能
知识处理功能
生物神经元
人工神经元模型
生物神经元及其信息处理

1011个神经元，每个神经元与大约103～105个其它神经元相连接，构成一个极为庞大而复杂的网络，即生物神经网络。

生物神经元及其信息处理