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spss相关分析和回归分析.ppt

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spss相关分析和回归分析.ppt

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文档介绍

文档介绍:第四章相关分析和回归分析
3/4/2018
1
相关分析和回归分析
第一节地理要素间的相关分析
第二节地理要素间的回归分析
3/4/2018
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一相关分析的概念
二地理要素的相关类型
三相关程度的程度方法及显著性检验
第一节地理要素间的相关分析
3/4/2018
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一相关分析的概念
——就是测度各个变量之间的关系密切程度的数学方法。
——相关分析仅限于测定两个或两个以上变量具有相关关系者,其主要目的在于计算出表示两个或两个以上变量间相关程度和性质。
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图地理事物的空间分布类型
所谓地理相关,就是运用相关分析法来研究各地理要素间的相互关系和联系强度的一种度量指标。
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为了研究父亲与成年儿子身高之间的关系,。把1078对数字表示在坐标上,如图。
它的形状象一块橄榄状的云,中间的点密集,边沿的点稀少,其主要部分是一个椭圆。
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★正相关★负相关★完全正相关★完全负相关★零相关
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二地理要素间的相关类型
曲线相关(非线性相关)
按变量
多少
两个变量
两个以上
变量
直线相关(线性相关)
复相关
偏相关
按质量
等级相关(顺序相关)
品质相关
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三相关程度的测度方法及显著性检验
由于地理相关类型各不相同,因此测度的方法也不同。
(一)线性相关程度的测度
所谓相关程度,就是研究它们之间的相互关系是否密切。
所谓相关方向,又可以分两种,即正相关和负相关。
用来测度直线相关程度和方向的指标就是相关系数。
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1、常用的相关系数的计算公式及检验
(1)相关系数的性质
●相关系数的分布范围,介于-1和+1之间
●当相关系数为正值时,表示两个要素(或变数)之间呈正相关,相关系数为负值时,表示两个要素(或变数)之间为负相关;
●相关系数的绝对值越大。表示两个要素间相关程度越密切。
当r=+1时,为完全正相关。R=-1时,为完全负相关;r=0则完全无关。
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