文档介绍：我国三大经济地带就业弹性的比较本论文得到了导师李晓西教授的指导,特此感谢,但文中的观点由我个人负责。
——基于面板数据模型(panel-data model)的实证研究
【摘要】本文利用面板数据模型(panel-data model)的计量方法,对我国东中西三大经济地带1978—2003年的经济总体就业弹性和非农就业弹性进行估计,揭示了这三个区域经济增长率与就业增长率之间关系的差异,论证了东部地区总体和非农就业弹性均明显高于中西部地区,并对其差异的形成原因进行简要分析。
关键词就业弹性三大经济地带面板数据模型
中图分类号文献标识码 A
parison of Employment Elasticity
in Three Economic Regions of China
Abstract:Based on the econometric method of panel-data model, this paper estimates employment elasticity and non-agriculture employment elasticity of the east, the mid, the west from 1978 to 2003, posts the differences of three economic regions in the relationship between increasing rate of economy and employment, demonstrates that the employment elasticity of the east is obviously higher than that in the mid and the west, and analyses the brief reasons for differences.
Key words:Employment Elasticity; Three Economic Regions; Panel-data Model
改革开放以来,我国地区经济收入差距日益扩大。经计算,1988年东、中、西三大经济地带人均
GDP基尼系数基尼系数是衡量居民收入差距的一个重要指标,其经济含义是:在全体居民总收入中,用以不平均分配的那部分收入占总收入的比重。基尼系数数值越大,表明居民收入差距越大,反之差距越小。
,随后逐年上升,。地区收入的差异造成了劳动力的区域流动,特别是不发达地区农村剩余劳动力向发达地区城镇非农产业部门转移,形成了20世纪90年代以来我国日益增加的“民工潮”现象,并导致各地区就业吸纳能力发生重大变化。
各地区就业吸纳能力可用就业弹性来衡量,就业弹性是指就业增长率与经济增长率的比值,该指标反映了劳动力供求关系的总量对比与结构特征。目前我国学术界对就业弹性的测算大多采取弧弹性法龚玉泉、袁志刚(2002),张本波(2002),周月梅、刘伟、黄丽(2004)等人采用弧弹性方法计算我国经济总体就业弹性;蔡昉、都阳、高文书(2004)等人利用弧弹性计算了我国城镇就业弹性和城乡总体就业弹性;张车伟、蔡昉(2002)等人在用弧弹性方法计算我国总体和分三次产业的就业弹性的基础上,采用三年移动平均的方法克服就业弹性波动性大的情况。
,用两个不同时点计算出的就业增长率除以经济增长率,但该方法计算的结果波动性大,而且不能对结果进行统计检验,不利于未来就业增长的预测。另外,也有一些研究者采用计量模型测算就业弹性李红松(2003),赵建均就业弹性进行了计量分析。
,这种方法的优点是估计结果比较稳定,可进行统计检验,但现有研究一般是利用经济总体时间序列数据,样本量小,估计效果不太理想。本文从研究我国三大经济地带就业弹性的差异入手,运用面板数据模型,即运用我国1978—2003年分省(市、区)的时间序列数据对东、中、西三大经济地带本文按照新三分法来划分我国不同的经济区域,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等11个省(区、市);中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8个省(区、市);西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古等12个省(区、市)。但由于重庆市1997年才升格为直辖市,统计资料的收集上存在一定的局限。因此,本文西部地区选用除重庆外的其余11个省(市、区)作为样本。
的就业弹性进行估计,并从不同方面分析其差异形成的原因。
一、运用面板数据建立分地区的就业弹性计量模型
一般的就业弹性计量模型采取双对数模型