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摘要：
PC-1500微机在县站暴雨预报中的开发与应用，是一项基于信息技术的现代化气象预报模式，其基于PC-1500微机系统的优越性能，实现了县站暴雨预报的实时监测、数据分析、模型建立、预报发布等功能，提升了气象预报工作效率和准确度，并推动了数字化气象预报的发展。
关键词：PC-1500微机；气象预报；县站暴雨；数字化气象；信息技术
一、引言
气象预报作为一项重要的公共服务，对社会生产和人民生活具有显著的影响。随着信息技术的不断发展和应用，气象预报工作也呈现出数字化、智能化和精细化的趋势。县站暴雨预报作为气象预报中的重要组成部分，对于防范洪涝灾害、保障社会稳定具有重要意义。但传统的县站暴雨预报方法存在数据获取不及时、数据处理不准确等问题，难以满足实时监测和预报发布的需求。本文介绍了基于PC-1500微机系统的县站暴雨预报模式的开发与应用，旨在提高气象预报效率和准确度。
二、PC-1500微机系统的性能和特点
PC-1500微机系统是日本协机公司于1981年推出的一款手持式微型计算机，采用基于Z80处理器的单芯片微处理器技术，具有运算速度快、存储空间大、界面友好等特点。其主要硬件配置包括：8位CPU、4KB ROM、32KB RAM、、磁卡机、串并口等。
三、县站暴雨预报模式的开发
基于PC-1500微机系统的县站暴雨预报模式的开发包括数据获取、数据处理、模型建立和预报发布四个方面，其具体流程如下图所示。
(插入一张PC-1500微机系统的图片)
数据获取
数据获取是县站暴雨预报模式的关键步骤之一，涉及数据的实时监测与采集。本文所采用的数据获取方式为气象卫星云图和气象雷达数据。利用PC-1500微机系统的数据通信接口和通讯软件，实现与气象卫星和雷达的信息交互，并将数据直接传输到微机系统中。
数据处理
数据处理是县站暴雨预报模式的核心环节之一，其主要任务是对采集到的数据进行精细化处理和分析。本文所采用的数据处理方法包括图像处理、数据分析、算法建模等。利用PC-1500微机系统内置的编程语言BASIC，编写图像处理和数据分析程序，以及暴雨模型的算法模块，实现对原始数据的筛选、提取和加工处理。
模型建立
模型建立是县站暴雨预报模式的重要组成部分，其主要目的是据采集到的数据建立暴雨预报模型，并通过计算预报可能出现的降雨强度和持续时间等参数。本文所采用的暴雨模型是基于神经网络算法的模型，其主要特点是能够自动训练和模式识别，具有较高的预测准确率和稳定性。采用PC-1500微机系统的嵌入式编程工具，实现模型建立和计算过程的自动化和高效化。
预报发布
预报发布是县站暴雨预报模式的最终目标和实现方式，其主要任务是将计算出的暴雨预报结果及时、准确地发布出去。本文所采用的预报发布模式是基于微机系统的短信、电子邮件和数字化电视等多种方式，实现预报内容的全面，覆盖面广，反应迅速，可靠性高。
四、县站暴雨预报模式的应用效果
通过对PC-1500微机系统的使用和县站暴雨预报模式的开发，本文实现了县站暴雨预报的实时监测、数据分析、模型建立和预报发布等功能，取得了一定的应用效果和社会效益。具体表现在以下几个方面：
数据获取及时、准确
利用PC-1500微机系统实现了数据获取的自动化与数字化，避免了人工操作的繁琐性和数据采集的误差，提高了数据的准确度和时效性。
预报准确度高
采用基于神经网络的暴雨模型，实现了预报模型的精细化和自动化，提高了预报模型的智能化和自适应性，从而提高了预报准确性和稳定性。
预报发布及时、迅速
采用多种预报发布方式，实现了信息传递的全面化和反应时间的迅速性，提高了预报发布的有效性和准确性。
五、结论
本文通过对PC-1500微机系统的使用和县站暴雨预报模式的开发与应用，实现了县站暴雨预报的数字化、智能化和精细化。其具有数据获取及时准确、预报准确度高、预报发布及时迅速等优点，有力促进了数字化气象预报的发展。