文档介绍：对于各种检验的公式不需要背,但怎样计算正常值范围及可信区间等需掌握。此外就是考察基本概念及统计原理思路等方面了。
题型:
1、单选1分*20题。
2、判断1分*5题。
3、填空1分*10题。
4、简答6分*5题。
5、分析,共三题,合计35分。
定义:总体、样本、资料类型(三种)、变量、概率。
总体:即根据研究目的所确定的,由同质的个体所构成的全体。
样本:是从总体中抽取的部分个体。
资料类型:1、计数资料(性质分类,清点数目,无度量单位)。2、计量资料(测量所得,有度量单位)。3、等级资料或半定量资料。
变量:、或指标称作变量,如性别、身高等;
(可为定性、定量或半定量)。在概率论中变量被称做随机变量。
变异:(个体差异),是指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性,是偶然因素起作用的结果。
概率:是随机事件发生可能性的数值度量,常用P表示,取值范围0≤P≤1,是总体的特征。
统计工作基本步骤:
1、设计。原则对照、重复、随机化、均衡。
2、搜集资料。正确性、完整性、及时性、样本含量。
3、整理资料。
4、分析资料。
算术平均数:简称均数,是一组变量值相加之和除以变量值的个数所得的商。适用条件:对称分布(比如正态分布)或近似对称分布的资料。公式为:x=x1+x2+…+xnn=xn
几何平均数:适用于呈倍数关系的等比资料或对数正态分布的资料,应用中应注意观察值不能同时有正有负,同一资料算得的几何均数小于算数均数。公式为:xG=nx1·x2·…·xn
方差、标准差、变异系数。
方差:离均差的绝对值之和或离均差平方和,可用来描述资料的变异度。
标准差:是方差的算数平方根,可用于描述变量值的,与均数结合还可描述资料的分布情况,还可用于求参考值范围和计算标准误。
基本公式:S=(x-x)2n-1 (x-x)2——离均差的平方和。
标准误:反映均数抽样误差大小的指标。SX=;
标准差与标准误的比较:
指标
标准差S
标准误SX
意义
描述观察值的变异程度,即离散趋势。
描述样本均数的变异程度,说明抽样误差的大小。
样本大小
样本含量越大,S趋于稳定,n>200时,S基本稳定。
样本含量越大,SX逐渐减小,当n趋近于同体数,SX趋近于0,此时抽样误差几乎消失。
估计范围
X±,表示正常值的范围。
x±(n’) Sx,表示总体均数95%的可信区间
用途
描述资料的频数分布状况,可用于制定医学参考值范围。
用于总体均数可信区间估计和两个均数之间的假设检验等。
两者联系
当样本含量不变时,S越大,SX越大,即S正比于SX。
标准差的应用:
,与均数结合还可描述资料的分布情况;
;
。
变异系数:比较多组资料的变异度,而这几组资料的单位不同或均数相差悬殊时,使用变异系数。它是标准差占均数的百分比例。不带单位。可以比较不同样本相对变异程度的大小。
公式:CV=Sx×100%
正态分布曲线与横轴围成面积的分布规律。
参考值范围所对应的正态分布区间
百分范围(%)
单侧
双侧(对称)
下限
上限