文档介绍：该【概率电子 概率8学习资料 】是由【清晨】上传分享，文档一共【37】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【概率电子 概率8学习资料 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第八章
假设检验
假设检验分两类：（1）参数假设检验；（2）非参数检验。
参数假设检验 是对总体分布函数中的未知参数提出某种假设, 然后利用样本提供的信息对所提出的假设进行检验, 根据检验的结果对所提出的假设作出拒绝或接受的判断.
§
一、问题的提出
二、假设检验的基本思想
三、假设检验的基本步骤
四、单边假设检验
(Hypothesis Testing)
一、 问题的提出
例1 设某车间用自动包装机装糖，生产中额定标准：. 由长期经验知每袋重量服从正态分布N( , ). 某日开工后，为检查包装机的工作状况，从包装好的糖中随机抽取9袋，称得净重(单位:kg)为: 试问该包装机工作是否正常？
例2、某企业生产一种零件，以往的资料显示零件平均长度为4cm，。工艺改革后，。问：工艺改革后零件长度是否发生了显著变化？
例1 .
例2要判明工艺改革后零件平均长度是否仍为4cm；
进行这种判断
的信息来自
所抽取的样本
这两个例子中都是要对某种“陈述”做出判断：
所谓假设检验，就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定是否接受或否定原假设
二、假设检验的基本思想
小概率事件反证法
为了检验某假设是否成立，先假定它正确，然后根据样本信息，观察由此假设而导致的结果是否合理，从而判断是否接受原假设；
具体方法：在原假设成立的情况下，构造小概率事件。如果在一次试验中，发生了小概率事件，则认为原假设是不合理的；反之，小概率事件没有发生，则认为原假设是合理的。
判断结果合理与否，是基于“小概率事件不易发生”
这一实际推断原理的。
即在一次抽样中，小概率事件几乎不会发生。
H0 : =0=
即 如何根据样本观察值来判断总体的均值是否等于0 （ 0 =）.
为此我们提出假设
H1 : 0
----------称为原假设或零假设,
----------称为备择假设(备选假设).
例1 的解答：所要回答的问题是“ =”成立吗？
原假设
是被检验的假设,通过检验可能被接受,也可能被否定。
与H0对应的假设,只有是在原假设被否定后
才可接受的假设。无充分理由是不能轻率
接受的。
备择假设
假设 为真, 应有
而H0为真时,
是概率为 的小概率事件.
显著水平
即: 统计量的值 进入
区域, 就决策否定 , 这个区域就叫否定(拒绝)域.
对于例1: 取 =,
计算得: |z|=>, 从而拒绝H0 ,即认为包装机工作不正常.
（“小概率事件” 发生了）
称为检验统计量
1. 根据实际问题的要求提出原假设H0 及备择假设H1;
2. 确定检验统计量;
3. 对给定显著水平 , 根据统计量的分布求出拒绝域;
4. 决策: 将样本值代入统计量,若统计量的值落入拒
绝域,则拒绝 H0 ,否则接受H0 .
三、假设检验的基本步骤
一般取=，
例1 某工厂用某台包装机包装糖果，包得的袋装糖重是一
个随机变量，它服从正态分布，当机器正常时，
千克,。某日开工后，为检验包装机是否正
常, 随机地抽取它所包装的糖9袋,称得净重为(千克):, ,
, , , , , , .问机器是否正常?
？若取 ＝
, 故拒绝H0.
计算得
＝，n=9
拒绝域为:
解 按题意检验假设
(设显著水平为 ＝)
取检验统计量
P值：在假设检验中，利用观测值能够作出拒绝原假设的最小显著性水平称为检验的p值
注：p值越小，拒绝就越有说服力。