文档介绍：小组组员:
贾学昌李琰琰张林
周存安徐欢欢王文怡
组长:贾学昌
数据仓库与商务智能
数据仓库与商业智能引例
假如你在网上购物, 网站在你不知不觉中,记录你的行踪,抓住你的喜好. 例如你点击一下衬衫, 之后又看了一下裤子, 网站就会记住你的点击顺序, 记下你在每个产品上停留的时间以及你买了什么,没买什么. 这些信息都由数据仓库保存整理. 假如你买了裤子,没买衬衫,下次你上网时,数据仓库会跟你说, “欢迎再次光顾,上次您买了裤子,现在我们有一件衬衫可以优惠卖给你. 你感兴趣吗?”顾客遇到这种情况,一定是又惊又喜. 这就是数据仓库与商务智能的魅力.
数据仓库的定义
定义:在支持管理的决策生成过程中,一个面向主题的、集成的、时变的、不易失的数据集合。
数据仓库的特点
面向主题。数据仓库是面对大的企业主体而组织的,即面向一些特定的主题来进行处理,把与决策问题无关的数据排除在数据仓库之外。
集成的。数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
相对稳定的。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
反映历史变化。数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据库

数据文件
其他
数据仓库的基本结构体系
数据仓库
管理工具
抽取、转
换、装载
元数据库
数据
建模工具
当前数据
历史数据
综合数据
元数据
用户
查询工具
OLAP
工具
执行信息
系统工具
数据
挖掘工具
仓库管理
数据仓库
分析工具
数据源
数据仓库数据的层次
。当前详细数据反映了当前发生的、用户所感兴趣的数据。它数量庞大,存储在粒度的最底层。
。历史详细数据是按照一定的格式存储在海量存储器上,它们不经常存取。
。轻度汇总数据是从当前的纤细数据中提炼出来的数据。高度概略数据存储的是经过高度聚类的数据。
。包含着操作系统不能直接存取的数据,它被用于作为数据视图、自动生成报表等。
商业智能的概念
商业智能(Business Intelligence)
通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务决策的工具。
商务智能
数据来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料,还有行业资料和竞争对手的资料。
商务智能能够辅助业务经营决策,可以是操作层的,也可以是战略层战术层的。
将数据转化为知识,需要利用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术。
数据仓库为商业智能提供决策
商业环境瞬息万变,企业时刻需要决策。数据仓库作为一种决策支持工具,他能够帮助各行业实施自动化的流程数据,完成智能的商务处理。包括活动分析、客户情况分析、营销分析、收益性分析等,为用户提供了针对商务智能的完整性决策方案,为企业的正确决策提供了前瞻性支持。
商务智能的典型应用

包括经营指标分析、经营业绩分析和财务分析3部分。

在经营分析的基础上,将各类数据、信息进行高度的概括和总结,然后形成供高级决策者进行战略决策时参考的企业经营状况分析报告。

商务智能技术从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标和关键绩效指标,从而对员工工作进行量化,并进行追踪、衡量和评价,引导员工思想与企业总体目标保持一致。