文档介绍：利用SAS系统解析我国物流成本与GDP的相关关系
东北财经大学研究生部金春梅* 金春梅(1981-),女,朝鲜族,吉林珲春人,东北财经大学2003届统计学专业硕士研究生,研究方向:宏观经济统计;通讯地址:大连市沙河口区龙江路45-J座646室,邮编:116023;电话:0411-81760315;E-mail: ******@.
摘要:本文利用SAS系统研究了我国物流成本与GDP等国民经济总量指标的相关关系。一方面,肯定了国际社会通常以物流成本占GDP比重这一指标作为标准,衡量一个与运作效率,即肯定了物流成本与GDP的相关关系;另一方面,通过相关分析举出其他与物流成本高度相关的国民经济总量指标,并从中推导影响物流成本与GDP比重的因素。
关键词:相关分析物流成本国内生产总值(GDP) 总量指标
一、研究目的及选用的方法

从宏观来看,由于物流活动遍布国民经济各个行业,因而物流业的产出是GDP的组成部分,各个产业的物流支出决定了物流成本在GDP中占有相应的比重。所谓物流成本是指物流活动中所消耗的物化劳动和活劳动的货币表现。我国物流成本主要分为运输成本、保管成本、管理成本。从某种角度看,现代物流研究的核心是围绕着物流成本展开的,物流现代化的最终目的是以最少的物流成本,实现预期的物流服务水平,或以一定的物流成本实现最高的物流服务水平。作为“第三利润源泉”,物流成本已经成为世界各国物流现代化进程中的热点问题,物流成本与国民经济总量指标的分析也是国际比较的关键及难点。本文首次通过SAS系统分析了物流成本与GDP的比例及其影响因素。

物流成本数据是在中国物流联盟网()中取得,国民经济总量数据是在国家统计局网站()中采集,利率数据是在中国人民银行网站()中采集。都是各行业权威性网站,数据资料可靠。考虑到数据资料一致性,本文数据均是1991年至2002年的数据。其中,利率数据是金融机构人民币定期一年存款基准利率,一年内的利率变动都以上半年的利率数据为基准。

本文主要以相关分析方法验证了事先选定的几个变量间的相关性,为理论分析及结论提供依据。目前,国际社会通常以物流成本占GDP的比重这一指标作为衡量标准。因此,本文制作我国物流成本占GDP比重表进行分析,并对物流总成本与GDP指标进行了回归分析,确定回归方程,直观反映两者的函数关系。
整个计算过程借助于SAS分析软件来实现。
二、物流成本与GDP的相关及回归分析

本文收集到的原始数据均为总量指标,这些总量指标包括:
国内生产总值GDP(X1)、运输成本(X2)、保管成本(X3)、管理成本(X4)、物流总成本(Y)、运输成本与GDP的比例(Z1)、保管成本与GDP的比例(Z2)、管理成本与GDP的比例(Z3)、社会物流总成本与GDP的比例(Z4)、GDP增长率(R)、社会商品零售总额(C)、人均国内生产总值(K)、利率(L)、第三产业总值(M)、基本建设固定资产投资(T)。其中,物流总成本= 运输成本+ 保管成本+ 管理成本。
在用SAS进行处理前,本文先将原始数据以Excel电子表格的形式录入,用SAS的import功能转换成SAS数据集文件。也可以将数据以纯文本的形式录入,在SAS程序中以“infile”语