文档介绍：班级
期末成绩
教师等级
1
87
1
1
96
1
1
80
1
1
90
1
1
88
2
1
70
2
1
67
2
2
72
2
2
70
2
2
75
2
2
86
2
2
77
3
2
68
3
2
65
3
3
61
3
3
93
1
3
88
1
3
80
3
3
85
3
3
85
3
3
80
3
多因素方差分析
期末成绩是否受班级不同、教师等级水平的不同而出现显著性差异?并对影响因素做出比较。
Between-Subjects Factors
N
教师等级
1
6
2
7
3
8
班级
1
7
2
7
3
7
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:期末成绩
Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Corrected Model

5

.059

1

.000
教师等级

2

.045
班级

2

.699
.513
教师等级* 班级

1

.351
.563
Error

15

Total

21
Corrected Total

20
a. R Squared = .478 (Adjusted R Squared = .304)
表中可看出方差模型对应的自由度为5,均方=,F检验统计量的观测值=,
P值=,即说明模型不存在显著性差异。
观测变量(期末成绩)总变差平方和=,总共被分解为四部分。
班级不同引起的变差=
教师等级不同引起的变差=
教师等级和班级不同交互作用引起的变差=
随机因素引起的变差=.
教师等级的P值=
班级的P值=
交互作用的P值=,,即交互作用不显著,即为不饱和模型。
Test Results
Dependent Variable:期末成绩
Source
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Contrast

2

.171
Error

15

parisons
Dependent Variable:期末成绩
(I) 教师等级
(J) 教师等级
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound